Interrupted Time Series Analysis for Policy Evaluation

Bayangkan pemerintah memperkenalkan pajak tembakau pada tanggal tertentu. Tingkat pendaftaran rumah sakit telah menunjukkan tren yang stabil sebelumnya. Setelah pajak diberlakukan, tren tersebut mungkin mendatar atau menurun. ITS mengukur pergeseran tersebut dengan mencocokkan dua garis regresi — satu sebelum kebijakan dan satu setelahnya — dan menguji apakah intersep dan kemiringan berubah secara signifikan pada tanggal kebijakan. Tren pra-intervensi bertindak sebagai kontrafaktual: apa yang akan terus terjadi jika kebijakan tersebut tidak pernah ada. Hal ini membuat ITS sangat cocok untuk pengaturan kebijakan di mana hanya data administratif atau surveilans agregat yang tersedia dan penugasan acak tidak memungkinkan.