ScholarGate
Asisten
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Evaluasi Kebijakan Desain Diskontinuitas Regresi

Evaluasi Kebijakan Desain Diskontinuitas Regresi (Policy RDD) memanfaatkan ambang batas kelayakan yang diketahui dalam aturan kebijakan untuk memperkirakan efek kausal kebijakan tersebut terhadap hasil. Unit-unit tepat di bawah ambang batas berfungsi sebagai kelompok perbandingan yang kredibel untuk unit-unit tepat di atasnya, menjadikan RDD salah satu strategi kuasi-eksperimental yang paling transparan untuk menilai apa yang sebenarnya dicapai oleh suatu kebijakan.

Buka di MethodMindSegeraApply, compare, get guidance
Tools & resources
Unduh salindia
Learn & explore
VideoSegera

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Peta metode

Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.

Sumber

  1. Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression Discontinuity Designs in Economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281
  2. Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Regression Discontinuity Design for Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/id/causal-inference/policy-evaluation-regression-discontinuity-design

Metode yang mana?

Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.

Bandingkan berdampingan

Dirujuk oleh

ScholarGatePolicy Evaluation Regression Discontinuity Design (Regression Discontinuity Design for Policy Evaluation). Diakses 2026-06-17 dari https://scholargate.app/id/causal-inference/policy-evaluation-regression-discontinuity-design · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026