ScholarGate
Asisten
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Analisis Deret Waktu Terputus yang Robust

Analisis Deret Waktu Terputus yang Robust (Robust Interrupted Time Series Analysis) adalah metode kuasi-eksperimental yang mengestimasi efek kausal dari suatu kebijakan atau intervensi terhadap hasil agregat dari waktu ke waktu, menggunakan regresi tersegmentasi yang dipasang dengan standar error yang tahan terhadap pencilan (outlier) atau konsisten terhadap heteroskedastisitas. Metode ini banyak digunakan dalam penelitian layanan kesehatan dan evaluasi kesehatan masyarakat ketika deret waktu mengandung observasi yang berpengaruh, varians yang tidak konstan, atau autokorelasi ringan.

Buka di MethodMindSegeraApply, compare, get guidance
Tools & resources
Unduh salindia
Learn & explore
VideoSegera

Baca metode selengkapnya

Khusus anggota

Masuk dengan akun gratis untuk membaca bagian ini.

Masuk

Peta metode

Lingkup metode terkait — pilih sebuah simpul untuk menjelajah.

Sumber

  1. Bernal, J. L., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098
  2. Linden, A. (2015). Conducting interrupted time-series analysis for single- and multiple-group comparisons. Stata Journal, 15(2), 480-500. link

Cara menyitasi halaman ini

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Interrupted Time Series Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/id/causal-inference/robust-interrupted-time-series

Metode yang mana?

Letakkan metode ini berdampingan dengan kerabat terdekatnya dan baca secara bersisian — pustaka menata bukunya di atas meja; pilihan ada di tangan Anda.

Bandingkan berdampingan
ScholarGateRobust Interrupted Time Series (Robust Interrupted Time Series Analysis). Diakses 2026-06-15 dari https://scholargate.app/id/causal-inference/robust-interrupted-time-series · Set data: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026