যন্ত্র শিখন
298টি পদ্ধতি।
Machine learning 228
সক্রিয় শিখন সংযোগ বিধি (Active Learning Association Rules)অ্যাক্টিভ লার্নিং অটোএনকোডার অ্যানোমালি ডিটেকশনঅ্যাক্টিভ লার্নিং বুস্টিংঅ্যাক্টিভ লার্নিং ডিসিশন ট্রিঅ্যাক্টিভ লার্নিং ফেডারেটেড লার্নিংঅ্যাক্টিভ লার্নিং গাউসিয়ান মিক্সচার মডেলঅ্যাক্টিভ লার্নিং গাউসিয়ান প্রসেসঅ্যাক্টিভ লার্নিং গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিংসক্রিয় শিখন আইসোলেশন ফরেস্টসক্রিয় শিখন কে-নিকটতম প্রতিবেশীঅ্যাক্টিভ লার্নিং লাইটজিবিএম (Active Learning LightGBM)সক্রিয় শিখন রৈখিক নির্ভরণঅ্যাক্টিভ লার্নিং লজিস্টিক রিগ্রেশনঅ্যাক্টিভ লার্নিং ওয়ান-ক্লাস এসভিএমActive Learning Self-supervised Learningঅ্যাক্টিভ লার্নিং স্ট্যাকিং এনসেম্বলসক্রিয় শিখন সাপোর্ট ভেক্টর মেশিনসক্রিয় শিখন ভোটিং এনসেম্বলApriori AlgorithmAssociation Rulesঅটোএনকোডার অ্যানোমালি ডিটেকশনBayesian Active Learningবেয়েশীয় অ্যাসোসিয়েশন রুলসবেয়েশীয় অটোএনকোডার অস্বাভাবিকতা সনাক্তকরণবেয়েশীয় ব্যাগিংবেয়েশীয় বুস্টিংবেয়েশীয় ডিসিশন ট্রিBayesian Federated Learningবেয়েশিয়ান ফিউ-শট লার্নিংবেয়েশীয় গাউসীয় মিশ্রণ মডেল (Bayesian Gaussian Mixture Model)Bayesian Gaussian Processবেয়েশীয় কে-নিকটতম প্রতিবেশীবেয়েশীয়ান লাইটজিবিএম (Bayesian LightGBM)Bayesian Metric Learningবেয়েশীয় সরল বেইজ (Bayesian Naive Bayes)বেয়েশিয়ান ওয়ান-ক্লাস SVMবেয়েসীয় অনলাইন লার্নিংবেয়েশীয় র্যান্ডম ফরেস্টবেয়েশীয় আধা-তত্ত্বাবধানাধীন শিখন (Bayesian Semi-supervised Learning)বেয়েশীয় স্ট্যাকিং এনসেম্বলবেয়েশীয় সমর্থন ভেক্টর মেশিনবেয়েশীয় স্থানান্তর শিখনবেয়েশিয়ান এক্সট্রিম গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং (Bayesian XGBoost)বুস্টিংএনসেম্বল অ্যাক্টিভ লার্নিংএনসেম্বল অ্যাপ্রিওরি অ্যালগরিদমএনসেম্বল অ্যাসোসিয়েশন রুলসএনসেম্বল অটোএনকোডার অ্যানোমালি ডিটেকশনEnsemble Decision Treeএনসেম্বল ফেডারেটেড লার্নিংএনসেম্বল ফিউ-শট লার্নিংএনসেম্বল গাউসিয়ান মিক্সচার মডেলEnsemble Gaussian Processএনসেম্বল গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিংEnsemble HDBSCANএনসেম্বল আইসোলেশন ফরেস্টএনসেম্বল কে-মিনসএনসেম্বল কে-নিয়ারেস্ট নেইবারসএনসেম্বল লিনিয়ার রিগ্রেশনএনসেম্বল লজিস্টিক রিগ্রেশনএকাধিক ডিসটেন্স মেট্রিক লার্নারকে প্রশিক্ষণ দিয়েএনসেম্বল নেইভ বেইজ (Ensemble Naive Bayes)এনসেম্বল ওয়ান-ক্লাস এসভিএমএনসেম্বল অনলাইন লার্নিংএনসেম্বল সেলফ-সুপারভাইজড লার্নিংএনসেম্বল আধা-তত্ত্বাবধায়ক শিক্ষাএনসেম্বল সাপোর্ট ভেক্টর মেশিনএনসেম্বল ট্রান্সফার লার্নিংব্যাখ্যাযোগ্য সহযোগী নিয়ম (Explainable Association Rules)ব্যাখ্যাযোগ্য অটোএনকোডার অস্বাভাবিকতা সনাক্তকরণব্যাখ্যামূলক ডিবিস্ক্যানব্যাখ্যাযোগ্য ডিসিশন ট্রি (Explainable Decision Tree)ব্যাখ্যাযোগ্য এক্সট্রা ট্রি (Explainable Extra Trees)ব্যাখ্যাযোগ্য FP-গ্রোথExplainable Gaussian Mixture ModelExplainable Gaussian Processব্যাখ্যাযোগ্য গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিংExplainable HDBSCANব্যাখ্যাযোগ্য আইসোলেশন ফরেস্টExplainable K-Meansব্যাখ্যামূলক কে-নিয়ারেস্ট নেইবারসExplainable LightGBMব্যাখ্যাযোগ্য বেইজ (Explainable Naive Bayes)ব্যাখ্যামূলক ওয়ান-ক্লাস এসভিএমব্যাখ্যাযোগ্য র্যান্ডম ফরেস্টব্যাখ্যাযোগ্য স্ট্যাকিং এনসেম্বলব্যাখ্যাযোগ্য সাপোর্ট ভেক্টর মেশিনব্যাখ্যাযোগ্য ভোটিং এনসেম্বল (Explainable Voting Ensemble)ব্যাখ্যাযোগ্য এক্সজিবিওস্টExtra Treesফিউ-শট লার্নিংগাউসিয়ান প্রসেসকে-মিনস ক্লাস্টারিংরৈখিক নির্ভরণ (ML)লজিস্টিক রিগ্রেশন (এমএল)মেট্রিক লার্নিংওয়ান-ক্লাস এসভিএম (One-Class SVM)অনলাইন অ্যাক্টিভ লার্নিংঅনলাইন অ্যাসোসিয়েশন রুলসঅনলাইন অটোএনকোডার অ্যানোমালি ডিটেকশনঅনলাইন ব্যাগিংঅনলাইন বুস্টিংOnline DBSCANঅনলাইন ডিসিশন ট্রিঅনলাইন ফেডারেটেড লার্নিংঅনলাইন ফিউ-শট লার্নিংঅনলাইন এফপি-গ্রোথঅনলাইন গাউসিয়ান মিক্সচার মডেলঅনলাইন গাউসিয়ান প্রসেসঅনলাইন গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিংঅনলাইন HDBSCANঅনলাইন আইসোলেশন ফরেস্টঅনলাইন কে-মিনসঅনলাইন কে-নিয়ার্সট নেইবারসঅনলাইন লার্নিংঅনলাইন লাইটজিবিএম (Online LightGBM)অনলাইন লিনিয়ার রিগ্রেশনঅনলাইন লজিস্টিক রিগ্রেশনঅনলাইন মেট্রিক লার্নিংOnline Naive Bayesঅনলাইন ওয়ান-ক্লাস SVMOnline Random Forestঅনলাইন সেলফ-সুপারভাইজড লার্নিংঅনলাইন সেমি-সুপারভাইজড লার্নিংঅনলাইন সাপোর্ট ভেক্টর মেশিনঅনলাইন ট্রান্সফার লার্নিংঅনলাইন ভোটিং এনসেম্বলনিয়ন্ত্রিত বুস্টিংরেগুলারাইজড ক্যাটবুস্ট (Regularized CatBoost)নিয়ন্ত্রিত সিদ্ধান্ত বৃক্ষরেগুলারাইজড ফেডারেটেড লার্নিংরেগুলারাইজড ফিউ-শট লার্নিংরেগুলারাইজড গাউসিয়ান মিক্সচার মডেলরেগুলারাইজড গাউসিয়ান প্রসেসনিয়ন্ত্রিত গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিংনিয়ন্ত্রিত কে-মিন ক্লাস্টারিংনিয়মিত k-নিকটতম প্রতিবেশীনিয়ন্ত্রিত লাইটজিবিএমনিয়ন্ত্রিত রৈখিক নির্ভরণ (Regularized Linear Regression)নিয়মিত লজিস্টিক রিগ্রেশনরেগুলারাইজড নেইভ বেইজ (Regularized Naive Bayes)রেগুলারাইজড অনলাইন লার্নিংরেগুলারাইজড র্যান্ডম ফরেস্টনিয়ন্ত্রিত আধা-তত্ত্বাবধায়ক শিখনরেগুলারাইজড স্ট্যাকিং এনসেম্বলনিয়ন্ত্রিত সাপোর্ট ভেক্টর মেশিননিয়মিত স্থানান্তরণ শিখন (Regularized Transfer Learning)Robust Active Learningরোবাস্ট অটোএনকোডার অ্যানোমালি ডিটেকশনRobust Bagging (রোবাস্ট ব্যাগিং)Robust BoostingRobust Decision TreeRobust Federated Learningদৃঢ় গাউসিয়ান মিশ্র মডেলদৃঢ় গাউসীয় প্রক্রিয়াRobust Gradient Boostingশক্তিশালী HDBSCANরোবাস্ট আইসোলেশন ফরেস্টদৃঢ় কে-মিনস (Robust k-means)শক্তিশালী লাইটজিবিএমরোবাস্ট লিনিয়ার রিগ্রেশনRobust Metric LearningRobust Naive Bayesদৃঢ় ওয়ান-ক্লাস এসভিএমRobust Online Learningশক্তিশালী র্যান্ডম ফরেস্টরোবাস্ট স্ট্যাকিং এনসেম্বল“Robust Support Vector Machine”Robust Voting Ensembleশক্তিশালী এক্সজিবিওওস্টSelf-supervised Active Learningস্ব-পর্যবেক্ষিত অটোএনকোডার অস্বাভাবিকতা সনাক্তকরণস্ব-তদর্শিত বুস্টিংসেল্ফ-সুপারভাইজড DBSCANস্ব-পর্যবেক্ষিত সিদ্ধান্ত বৃক্ষস্ব-পর্যবেক্ষণযুক্ত ফেডারেটেড লার্নিংস্ব-পর্যবেক্ষণাধীন স্বল্প-নমুনা শিক্ষাস্ব-পর্যবেক্ষিত গাউসীয় মিশ্রণ মডেলস্ব-তদর্শিত গাউসীয় প্রক্রিয়াস্ব-পর্যবেক্ষণমূলক গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিংস্ব-শিক্ষিত আইসোলেশন ফরেস্টস্ব-পর্যবেক্ষিত কে-মিনস (Self-supervised K-means)সেল্ফ-সুপারভাইজড কে-নিয়ারেস্ট নেইবারস (Self-supervised K-nearest neighbors)স্ব-পর্যবেক্ষণাধীন শিখনস্ব-পর্যবেক্ষণাধীন লাইটজিবিএমস্ব-তদর্শিত লজিস্টিক প্রতিগমনস্ব-পর্যবেক্ষিত মেট্রিক লার্নিংস্ব-শিক্ষিত নাইভ বেইজসেল্ফ-সুপারভাইজড ওয়ান-ক্লাস এসভিএমসেল্ফ-সুপারভাইজড র্যান্ডম ফরেস্টস্ব-পর্যবেক্ষণমূলক স্ট্যাকিং এনসেম্বলসেল্ফ-সুপারভাইজড সাপোর্ট ভেক্টর মেশিনস্ব-শিক্ষিত স্থানান্তর শিখন (Self-supervised Transfer Learning)সেমি-সুপারভাইজড অ্যাক্টিভ লার্নিংSemi-supervised Apriori Algorithmআধা-পর্যবেক্ষিত সংযোগ বিধিSemi-supervised Autoencoder Anomaly DetectionSemi-supervised BaggingSemi-supervised Boostingআধা-পর্যবেক্ষিত CatBoostSemi-supervised DBSCANআধা-পর্যবেক্ষিত সিদ্ধান্ত বৃক্ষআধা-পর্যবেক্ষিত ফেডারেল লার্নিংSemi-supervised Few-shot LearningSemi-supervised FP-growthআধা-পর্যবেক্ষিত গাউসীয় মিশ্রণ মডেল (Semi-supervised Gaussian Mixture Model)Semi-supervised Gaussian Processআধা-পর্যবেক্ষিত গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিংআধা-পর্যবেক্ষিত HDBSCANআধা-পর্যবেক্ষিত আইসোলেশন ফরেস্টSemi-supervised K-meansসেমি-সুপারভাইজড কে-নিয়াররেস্ট নেইবারসআধা-তত্ত্বাবধানাধীন শিখন (Semi-supervised Learning)আধা-পর্যবেক্ষিত লাইটজিবিএমআধা-পর্যবেক্ষণাধীন রৈখিক নির্ভরণSemi-supervised Logistic Regressionআধা-পর্যবেক্ষিত মেট্রিক লার্নিংআধা-পর্যবেক্ষিত ন্যাইভ বেইজসেমি-সুপারভাইজড ওয়ান-ক্লাস এসভিএমআধা-তত্ত্বাবধায়ক অনলাইন শিখন (Semi-supervised Online Learning)Semi-supervised Random ForestSemi-supervised Stacking EnsembleSemi-supervised Support Vector Machineআধা-তত্ত্বাবধায়ক স্থানান্তর শিখনসেমি-সুপারভাইজড ভোটিং এনসেম্বলসেমি-সুপারভাইজড এক্সজিবিউস্ট (Semi-supervised XGBoost)ট্রান্সফার লার্নিংভোটিং এনসেম্বল
Ml-model 42
অ্যাডাবুস্টঅ্যাফিনিটি প্রোপাগেশন ক্লাস্টারিংBagging (Bootstrap Aggregating)BIRCHCatBoostডিবিস্ক্যানসিদ্ধান্ত বৃক্ষইলাস্টিক নেটগাউসিয়ান মিক্সচার মডেলসাধারণীকৃত যোজন মডেল (GAM)গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিংHDBSCANHierarchical Clusteringআইসোলেশন ফরেস্টK-Means ক্লাস্টারিংকে-নিয়ারেস্ট নেইবারসলেবেল প্রোপাগেশনল্যাসো রিগ্রেশনলাইটজিবিএমLocal Outlier Factor (LOF)Locally Linear Embedding (LLE)লোএসএস / লোএসএস স্থানীয় রিগ্রেশনমাল্টিভেরিয়েট অ্যাডাপ্টিভ রিগ্রেশন স্প্লাইনস (MARS)Mean Shiftমাল্টি-লেয়ার পারসেপ্ট্রন (MLP)নেইভ বেইজঅপটিক্সআংশিক ন্যূনতম বর্গক্ষেত্র রিগ্রেশন (PLS)প্রধান উপাদান বিশ্লেষণPrincipal Components Regression (PCR)Random Forestরিগ্রেশন এবং স্মুথিং স্প্লাইনরিজ রিগ্রেশনSHAP (SHapley Additive exPlanations)স্পেকট্রাল ক্লাস্টারিংস্ট্যাকিংস্টোকাস্টিক গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট (SGD)সাপোর্ট ভেক্টর মেশিন (শ্রেণীকরণ)সাপোর্ট ভেক্টর রিগ্রেশনt-SNEUMAPXGBoost