নেইভ বেইজ
নেইভ বেইজ একটি দ্রুত সম্ভাব্যতাভিত্তিক ক্লাসিফায়ার যা বেইজের উপপাদ্য প্রয়োগ করে, এই অনুমানে যে বৈশিষ্ট্যগুলি শ্রেণীর সাপেক্ষে শর্তাধীনভাবে স্বাধীন — একটি পদ্ধতি যা ১৯৯৭ সালে প্রকাশিত টম মিচেলের পাঠ্যপুস্তক মেশিন লার্নিং-এ এর প্রমিত মেশিন লার্নিং আলোচনায় স্থান পেয়েছে। এই সরলীকরণকারী ('নেইভ' বা সরল) অনুমান সত্ত্বেও, এটি প্রশিক্ষণে দ্রুত এবং প্রায়শই আশ্চর্যজনকভাবে নির্ভুল।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
পদ্ধতি-মানচিত্র
সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।
+11টি আরও
উৎস
- Mitchell, T. M. (1997). Machine Learning. McGraw-Hill. ISBN: 978-0070428072
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Naive Bayes Classifier. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/machine-learning/naive-bayes
কোন পদ্ধতি?
এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।
- সিদ্ধান্ত বৃক্ষযন্ত্র শিখন↔ তুলনা করুন
- লজিস্টিক রিগ্রেশনগবেষণা পরিসংখ্যান↔ তুলনা করুন
- Random Forestযন্ত্র শিখন↔ তুলনা করুন
- সাপোর্ট ভেক্টর মেশিন (শ্রেণীকরণ)যন্ত্র শিখন↔ তুলনা করুন
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →