রিজ রিগ্রেশন
রিজ রিগ্রেশন হল একটি L2-নিয়ন্ত্রিত রৈখিক রিগ্রেশন পদ্ধতি, যা ১৯৭০ সালে আর্থার হোয়ার্ল এবং রবার্ট কেনার্ড প্রবর্তন করেন। এটি সহগগুলির আকারের উপর একটি জরিমানা যোগ করে মাল্টিকোলিনিয়ারিটি হ্রাস করে। এটি সহগগুলিকে শূন্যের দিকে সঙ্কুচিত করে কিন্তু কোনোটিকে ঠিক শূন্যে স্থাপন করে না, যার ফলে ভবিষ্যদ্বাণীগুলি অত্যন্ত সম্পর্কযুক্ত হলে আরও স্থিতিশীল অনুমান তৈরি হয়।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+22 more
উৎস
- Hoerl, A.E. & Kennard, R.W. (1970). Ridge Regression: Biased Estimation for Nonorthogonal Problems. Technometrics, 12(1), 55–67. DOI: 10.1080/00401706.1970.10488634 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Ridge Regression (L2-Regularized Linear Regression). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/machine-learning/ridge-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ইলাস্টিক নেটযন্ত্র শিখন↔ compare
- ল্যাসো রিগ্রেশনযন্ত্র শিখন↔ compare
- লজিস্টিক রিগ্রেশনগবেষণা পরিসংখ্যান↔ compare
- প্রধান উপাদান বিশ্লেষণযন্ত্র শিখন↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →