অ্যাসোসিয়েশন রুল মাইনিং (অ্যাপ্রিওরি)
অ্যাসোসিয়েশন রুল মাইনিং একটি তত্ত্বাবধানহীন ডেটা-মাইনিং কৌশল যা লেনদেনমূলক ডেটাসেটে আইটেমগুলির মধ্যে সহ-ঘটনার ধরণগুলি আবিষ্কার করে। আনুষ্ঠানিকভাবে ১৯৯৩ সালে অ্যাগ্রওয়াল, ইমেলিনস্কি এবং স্বামী দ্বারা প্রবর্তিত, এবং ১৯৯৪ সালে অ্যাগ্রওয়াল এবং শ্রীকান্তের যুগান্তকারী অ্যাপ্রিওরি অ্যালগরিদম দ্বারা পরিমার্জিত, এটি X ⇒ Y আকারের নিয়মগুলি সনাক্ত করে — যার অর্থ হল আইটেমসেট X ধারণকারী লেনদেনগুলিতে প্রায়শই আইটেমসেট Y থাকে — যা সাপোর্ট, কনফিডেন্স এবং লিফট দ্বারা পরিমাপ করা হয়।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Agrawal, R., Imieliński, T., & Swami, A. (1993). Mining association rules between sets of items in large databases. ACM SIGMOD, 207–216. DOI: 10.1145/170035.170072 ↗
- Agrawal, R., & Srikant, R. (1994). Fast algorithms for mining association rules. Proceedings of the 20th VLDB Conference, 487–499. link ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 2). Association Rule Mining (Apriori). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/machine-learning/association-rule-mining
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- আনুষ্ঠানিক ধারণা বিশ্লেষণ (Formal Concept Analysis - FCA)সফট কম্পিউটিং↔ compare
- K-Means ক্লাস্টারিংযন্ত্র শিখন↔ compare
- Rule Induction (RIPPER)যন্ত্র শিখন↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →