Semi-supervised FP-growth
Semi-supervised FP-growth হলো ক্লাসিক্যাল ফ্রিকোয়েন্ট প্যাটার্ন গ্রোথ অ্যালগরিদমের একটি সম্প্রসারণ, যা আংশিক লেবেল, ব্যবহারকারী-সংজ্ঞায়িত সীমাবদ্ধতা, বা ক্লাস-স্তরের তথ্য অন্তর্ভুক্ত করে ফ্রিকোয়েন্ট আইটেমসেট আবিষ্কারকে পরিচালিত করে। নির্বিচারে সমস্ত প্যাটার্ন খনন করার পরিবর্তে, এটি উপলব্ধ তত্ত্বাবধান সংকেতের পরিপ্রেক্ষিতে পরিসংখ্যানগতভাবে ফ্রিকোয়েন্ট এবং অর্থপূর্ণ উভয় প্যাটার্নের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Han, J., Pei, J., & Yin, Y. (2000). Mining frequent patterns without candidate generation. Proceedings of the 2000 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, 1–12. DOI: 10.1145/342009.335372 ↗
- FP-growth algorithm. Wikipedia. link ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Frequent Pattern Growth. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/machine-learning/semi-supervised-fp-growth
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- সিদ্ধান্ত বৃক্ষযন্ত্র শিখন↔ compare
- FP-Growth (ফ্রিকোয়েন্ট প্যাটার্ন গ্রোথ)যন্ত্র শিখন↔ compare
- Random Forestযন্ত্র শিখন↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →