অনলাইন এফপি-গ্রোথ
অনলাইন এফপি-গ্রোথ হলো এফপি-গ্রোথ অ্যালগরিদমের একটি ক্রমবর্ধমান সম্প্রসারণ যা সম্পূর্ণ এফপি-ট্রি স্ক্র্যাচ থেকে পুনর্নির্মাণ না করে ক্রমাগত আগত লেনদেনের স্ট্রিম থেকে ঘন ঘন আইটেমসেটগুলি খনি করে। এটি নতুন লেনদেন আসার সাথে সাথে একটি বিদ্যমান কমপ্যাক্ট ট্রি কাঠামো আপডেট করে, যা এটিকে রিয়েল-টাইম এবং উচ্চ-গতিসম্পন্ন ডেটা পরিবেশের জন্য উপযুক্ত করে তোলে যেখানে একটি সম্পূর্ণ ডেটাবেস স্ক্যান অবাস্তব।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Cheung, W. & Zaiane, O. R. (2004). Incremental Mining of Frequent Patterns Without Candidate Generation or Support Thr esholding. In Proceedings of the 4th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM 2004), pp. 111–118. IEEE. link ↗
- Lee, G., Yun, U. & Ryu, K. H. (2014). Sliding window based weighted maximal frequent pattern mining over data streams. Expert Systems with Applications, 41(2), 694–708. DOI: 10.1016/j.eswa.2013.07.094 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Online Frequent Pattern Growth (Incremental FP-tree Mining). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/machine-learning/online-fp-growth
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →