ব্যাখ্যাযোগ্য সহযোগী নিয়ম (Explainable Association Rules)
ব্যাখ্যাযোগ্য সহযোগী নিয়মগুলি ডেটা প্যাটার্ন বা ব্ল্যাক-বক্স মডেলের সিদ্ধান্তগুলির মানব-পাঠযোগ্য ব্যাখ্যা প্রদানের জন্য সহযোগী নিয়ম খনির অন্তর্নিহিত প্রতীকী, যদি-তবে (if-then) কাঠামোকে কাজে লাগায়। যেহেতু প্রতিটি নিয়ম স্পষ্টভাবে তার পূর্ববর্তী (antecedent) এবং অনুবর্তী (consequent) অংশকে সাপোর্ট (support), কনফিডেন্স (confidence) এবং লিফট (lift) সহ উল্লেখ করে, তাই আউটপুটগুলি একটি মাধ্যমিক পোস্ট-হক (post-hoc) সারোগেট (surrogate) ছাড়াই স্বাভাবিকভাবে বোধগম্য হয়।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Agrawal, R., Imielinski, T., & Swami, A. (1993). Mining association rules between sets of items in large databases. Proceedings of the 1993 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, 207–216. DOI: 10.1145/170035.170072 ↗
- Murdoch, W. J., Singh, C., Kumbier, K., Abbasi-Asl, R., & Yu, B. (2019). Definitions, methods, and applications in interpretable machine learning. Proceedings of the National Academy of Sciences, 116(44), 22071–22080. DOI: 10.1073/pnas.1900654116 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Explainable Association Rules Mining. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/machine-learning/explainable-association-rules
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Apriori Algorithmযন্ত্র শিখন↔ compare
- Association Rulesযন্ত্র শিখন↔ compare
- ব্যাখ্যাযোগ্য ডিসিশন ট্রি (Explainable Decision Tree)যন্ত্র শিখন↔ compare
- ব্যাখ্যাযোগ্য বেইজ (Explainable Naive Bayes)যন্ত্র শিখন↔ compare
- ব্যাখ্যাযোগ্য র্যান্ডম ফরেস্টযন্ত্র শিখন↔ compare
- FP-Growth (ফ্রিকোয়েন্ট প্যাটার্ন গ্রোথ)যন্ত্র শিখন↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →