অনলাইন ডিসিশন ট্রি
একটি অনলাইন ডিসিশন ট্রি হলো এমন একটি ডিসিশন ট্রি যা ডেটার একটি অবিচ্ছিন্ন প্রবাহ থেকে ক্রমবর্ধমানভাবে বৃদ্ধি পায়, পূর্ববর্তী উদাহরণগুলি পুনরায় পরিদর্শন না করেই। প্রধান অ্যালগরিদম, হোফডিং ট্রি (VFDT), হোফডিং বাউন্ড ব্যবহার করে সিদ্ধান্ত নেয় যে একটি নোডে যথেষ্ট উদাহরণ দেখা হয়েছে কিনা যাতে এটিকে আত্মবিশ্বাসের সাথে বিভক্ত করা যায়, যা সম্ভাব্য অসীম ডেটা স্ট্রিমের উপর স্কেলেবল, রিয়েল-টাইম ক্লাসিফিকেশন সক্ষম করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Domingos, P., & Hulten, G. (2000). Mining very fast data streams. In Proceedings of the 6th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (pp. 71–80). ACM. link ↗
- Hulten, G., Spencer, L., & Domingos, P. (2001). Mining time-changing data streams. In Proceedings of the 7th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (pp. 97–106). ACM. DOI: 10.1145/502512.502529 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Online Decision Tree (Incremental / Streaming Decision Tree Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/machine-learning/online-decision-tree
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- সিদ্ধান্ত বৃক্ষযন্ত্র শিখন↔ compare
- অনলাইন গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিংযন্ত্র শিখন↔ compare
- অনলাইন লার্নিংযন্ত্র শিখন↔ compare
- Online Naive Bayesযন্ত্র শিখন↔ compare
- Online Random Forestযন্ত্র শিখন↔ compare
- আধা-পর্যবেক্ষিত সিদ্ধান্ত বৃক্ষযন্ত্র শিখন↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →