ক্রমিক বিন্যাস খনন (Sequential Pattern Mining)

ক্রমিক বিন্যাস খনন ডেটাবেসের একাধিক ঘটনা-ক্রমের মধ্যে পুনরাবৃত্তিক বিন্যাসগুলি আবিষ্কার করে। ১৯৯৫ সালে Agrawal এবং Srikant এটি প্রবর্তন করেন, যা সময়-অর্ডারযুক্ত লেনদেনের ক্ষেত্রে অ্যাসোসিয়েশন-রুল মাইনিং-এর সম্প্রসারণ। যখন কোনো বিন্যাস ব্যবহারকারী-নির্দিষ্ট ভগ্নাংশের চেয়ে বেশি ক্রমে উপস্থিত থাকে, তখন তাকে ঘন (frequent) বলা হয়। এই পদ্ধতিটি যেখানে ঘটনার ক্রম অর্থবহ, যেমন গ্রাহকের ক্রয় ইতিহাস, ক্লিকস্ট্রিম লগ, ইলেকট্রনিক স্বাস্থ্য রেকর্ড এবং ডিএনএ ক্রম বিশ্লেষণ, সেখানে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়।