Robust Federated Learning
Robust Federated Learning (শক্তিশালী ফেডারেটেড লার্নিং) হলো স্ট্যান্ডার্ড ফেডারেটেড লার্নিংয়ের একটি সম্প্রসারণ, যা বাইজান্টাইন-সহনশীল (Byzantine-tolerant) অ্যাগ্রিগেশন নিয়ম ব্যবহার করে বিশ্ব মডেলকে (global model) দূষিত, ত্রুটিপূর্ণ বা অনির্ভরযোগ্য ক্লায়েন্টদের থেকে রক্ষা করে। ক্লায়েন্ট গ্রেডিয়েন্টগুলির সরল গড় করার পরিবর্তে, কোঅর্ডিনেট-ওয়াইজ মিডিয়ান (coordinate-wise median) বা ক্রাম (Krum)-এর মতো শক্তিশালী অ্যাগ্রিগেশন পদ্ধতিগুলি ক্ষতিকারক আপডেটগুলিকে ফিল্টার করে, যাতে অল্প সংখ্যক বিরুদ্ধ অংশগ্রহণকারী প্রশিক্ষণকে বিপথে চালিত করতে না পারে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Blanchard, P., El Mhamdi, E. M., Guerraoui, R., & Stainer, J. (2017). Machine Learning with Adversaries: Byzantine Tolerant Gradient Descent. Advances in Neural Information Processing Systems, 30. link ↗
- Yin, D., Chen, Y., Kannan, R., & Bartlett, P. (2018). Byzantine-Robust Distributed Learning: Towards Optimal Statistical Rates. Proceedings of the 35th International Conference on Machine Learning (ICML), PMLR 80:5650–5659. link ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Federated Learning (Byzantine-Tolerant Distributed Training). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/machine-learning/robust-federated-learning
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesian Federated Learningযন্ত্র শিখন↔ compare
- ফেডারেটেড লার্নিংগোপনীয়তা↔ compare
- অনলাইন ফেডারেটেড লার্নিংযন্ত্র শিখন↔ compare
- Robust Gradient Boostingযন্ত্র শিখন↔ compare
- আধা-পর্যবেক্ষিত ফেডারেল লার্নিংযন্ত্র শিখন↔ compare
- ট্রান্সফার লার্নিংযন্ত্র শিখন↔ compare
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →