সাপোর্ট ভেক্টর রিগ্রেশন
সাপোর্ট ভেক্টর রিগ্রেশন (SVR), স্মোলা এবং স্কোলকফের ২০০৪ সালের টিউটোরিয়ালে বর্ণিত, ডেটার চারপাশে এপসাইলন-প্রস্থের একটি টিউবের মধ্যে থেকে একটি ফাংশন ফিট করে একটি অবিচ্ছিন্ন ফলাফল ভবিষ্যদ্বাণী করে, যেখানে সম্ভাব্য ত্রুটি সর্বনিম্ন রাখা হয়। এটি ক্লাসিফিকেশনের সাপোর্ট ভেক্টর মেশিন ধারণাকে রিগ্রেশনে প্রসারিত করে, অরৈখিক সম্পর্কগুলি ধরতে একটি কার্নেল ব্যবহার করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Smola, A.J. & Schölkopf, B. (2004). A Tutorial on Support Vector Regression. Statistics and Computing, 14, 199–222. DOI: 10.1023/B:STCO.0000035301.49549.88 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Support Vector Regression (SVR). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/machine-learning/svm-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- কে-নিয়ারেস্ট নেইবারসযন্ত্র শিখন↔ compare
- ল্যাসো রিগ্রেশনযন্ত্র শিখন↔ compare
- রিজ রিগ্রেশনযন্ত্র শিখন↔ compare
- সাপোর্ট ভেক্টর মেশিন (শ্রেণীকরণ)যন্ত্র শিখন↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →