কাউন্টারফ্যাকচুয়াল ব্যাখ্যা (Counterfactual Explanations)

কাউন্টারফ্যাকচুয়াল ব্যাখ্যা, যা ২০১৭ সালে Wachter, Mittelstadt, এবং Russell কর্তৃক প্রবর্তিত হয়েছিল, এই প্রশ্নের উত্তর দেয়: 'মডেলের আউটপুট পরিবর্তন করার জন্য ইনপুটের ক্ষুদ্রতম পরিবর্তন কী?' মডেল কেন একটি সিদ্ধান্ত নিয়েছে তা ব্যাখ্যা করার পরিবর্তে, তারা বর্ণনা করে যে সেই সিদ্ধান্তটি বিপরীত করার জন্য কী পরিবর্তন করতে হবে, যা তাদের বিশেষভাবে উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ অ্যাপ্লিকেশন যেমন ক্রেডিট স্কোরিং, চিকিৎসা নির্ণয় এবং EU GDPR-এর মতো কাঠামোর অধীনে নিয়োগের সিদ্ধান্তের জন্য মূল্যবান করে তোলে।