অনলাইন সাপোর্ট ভেক্টর মেশিন
অনলাইন SVM ক্লাসিক্যাল সাপোর্ট ভেক্টর মেশিনকে স্ট্রিমিং বা ক্রমানুসারে আগত ডেটার সাথে খাপ খাইয়ে নেয়, একটি গ্লোবাল কোয়াড্রেটিক প্রোগ্রাম সমাধান করার পরিবর্তে একবারে একটি উদাহরণ আপডেট করে। Pegasos এবং LASVM-এর মতো অ্যালগরিদমগুলি বড় স্কেলে এটি সম্ভব করে তোলে, SVM-এর মার্জিন-সর্বাধিককরণ নীতিকে প্রতি আপডেটে সাব-লিনিয়ার সময়ে বজায় রাখে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Shalev-Shwartz, S., Singer, Y., Srebro, N., & Cotter, A. (2011). Pegasos: Primal estimated sub-gradient solver for SVM. Mathematical Programming, 127(1), 3–30. DOI: 10.1007/s10107-010-0420-4 ↗
- Bordes, A., Ertekin, S., Weston, J., & Bottou, L. (2005). Fast kernel classifiers with online and active learning. Journal of Machine Learning Research, 6, 1579–1619. link ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Online Support Vector Machine (Incremental SVM for Streaming Data). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/machine-learning/online-support-vector-machine
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- অনলাইন গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিংযন্ত্র শিখন↔ compare
- অনলাইন লার্নিংযন্ত্র শিখন↔ compare
- অনলাইন লজিস্টিক রিগ্রেশনযন্ত্র শিখন↔ compare
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →