অনলাইন লাইটজিবিএম (Online LightGBM)
অনলাইন লাইটজিবিএম লাইট গ্রেডিয়েন্ট-বুস্টিং মেশিন ফ্রেমওয়ার্ককে ক্রমবর্ধমানভাবে প্রয়োগ করে: সমস্ত প্রশিক্ষণ ডেটা একবারে নেওয়ার পরিবর্তে, মডেলটি ডেটা আসার সাথে সাথে মিনি-ব্যাচ বা ডেটা চাঙ্কে আপডেট করা হয়। এটি লাইটজিবিএম-এর দক্ষ হিস্টোগ্রাম-ভিত্তিক বুস্টিংকে স্ট্রিমিং, কন্টিনিউয়াল-লার্নিং এবং ডেটা-সম্প্রসারণ পরিস্থিতিতে স্ক্র্যাচ থেকে পুনরায় প্রশিক্ষণ ছাড়াই স্থাপন করতে সক্ষম করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Ke, G., Meng, Q., Finley, T., Wang, T., Chen, W., Ma, W., Ye, Q., & Liu, T.-Y. (2017). LightGBM: A Highly Efficient Gradient Boosting Decision Tree. Advances in Neural Information Processing Systems, 30. link ↗
- Bifet, A., & Gavalda, R. (2009). Adaptive Learning from Evolving Data Streams. Advances in Intelligent Data Analysis VIII. Lecture Notes in Computer Science, vol 5772. Springer. DOI: 10.1007/978-3-642-03915-7_22 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Online / Incremental LightGBM (Light Gradient-Boosting Machine with Streaming Updates). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/machine-learning/online-lightgbm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিংযন্ত্র শিখন↔ compare
- লাইটজিবিএমযন্ত্র শিখন↔ compare
- অনলাইন গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিংযন্ত্র শিখন↔ compare
- অনলাইন লার্নিংযন্ত্র শিখন↔ compare
- Online Random Forestযন্ত্র শিখন↔ compare
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →