রেগুলারাইজড গাউসিয়ান মিক্সচার মডেল
একটি রেগুলারাইজড গাউসিয়ান মিক্সচার মডেল (GMM) এক্সপেক্টেশন-ম্যাক্সিমাইজেশন অ্যালগরিদমের সময় প্রতিটি কম্পোনেন্ট কোভেরিয়েন্স ম্যাট্রিক্সের ডায়াগোনালে একটি ছোট ধনাত্মক ধ্রুবক যোগ করে, যা সিঙ্গুলার বা প্রায়-সিঙ্গুলার ম্যাট্রিক্স প্রতিরোধ করে। এই ম্যাট্রিক্সগুলি ডেটা স্পার্স, উচ্চ-মাত্রিক বা প্রায়-অনুলিপি পর্যবেক্ষণ ধারণ করলে সাংখ্যিক ব্যর্থতার কারণ হয়।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Fraley, C. & Raftery, A. E. (2002). Model-based clustering, discriminant analysis, and density estimation. Journal of the American Statistical Association, 97(458), 611–631. DOI: 10.1198/016214502760047131 ↗
- Bishop, C. M. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning (Ch. 9). Springer. ISBN: 978-0-387-31073-2
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Regularized Gaussian Mixture Model (Covariance-Regularized EM Clustering). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/machine-learning/regularized-gaussian-mixture-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- বেয়েশীয় গাউসীয় মিশ্রণ মডেল (Bayesian Gaussian Mixture Model)যন্ত্র শিখন↔ compare
- কে-মিনস ক্লাস্টারিংযন্ত্র শিখন↔ compare
- ওয়ান-ক্লাস এসভিএম (One-Class SVM)যন্ত্র শিখন↔ compare
- নিয়ন্ত্রিত কে-মিন ক্লাস্টারিংযন্ত্র শিখন↔ compare
- নিয়মিত k-নিকটতম প্রতিবেশীযন্ত্র শিখন↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →