আধা-পর্যবেক্ষিত গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং
আধা-পর্যবেক্ষিত গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং, স্ব-প্রশিক্ষণ বা সিউডো-লেবেলিংয়ের সাথে গ্রেডিয়েন্ট বুস্টেড ট্রিগুলিকে একত্রিত করে, একটি ছোট লেবেলযুক্ত সেটের পাশাপাশি বিপুল পরিমাণ লেবেলবিহীন ডেটা ব্যবহার করে। লেবেলযুক্ত ডেটার উপর প্রাথমিক GBM ফিটিং লেবেলবিহীন উদাহরণগুলিতে আত্মবিশ্বাসী ভবিষ্যদ্বাণী নির্ধারণ করে; সেই সিউডো-লেবেলযুক্ত পয়েন্টগুলি প্রশিক্ষণে ফিরিয়ে আনা হয় এবং মডেলটিকে পুনরায় বুস্ট করা হয়, অভিসার পর্যন্ত পুনরাবৃত্তি করা হয়। এটি অনুশীলনকারীদের লেবেল দুষ্প্রাপ্য বা ব্যয়বহুল হলে সস্তা লেবেলবিহীন ডেটা ব্যবহার করতে দেয়।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Yarowsky, D. (1995). Unsupervised word sense disambiguation rivaling supervised methods. Proceedings of ACL 1995, 189–196. (Foundational self-training framework underlying pseudo-label approaches.) link ↗
- Chapelle, O., Scholkopf, B., & Zien, A. (Eds.) (2006). Semi-Supervised Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03358-9
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Gradient Boosting (Self-training / Pseudo-labeling with Gradient Boosted Trees). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/machine-learning/semi-supervised-gradient-boosting
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- বুস্টিংযন্ত্র শিখন↔ compare
- গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিংযন্ত্র শিখন↔ compare
- স্ব-পর্যবেক্ষণাধীন শিখনযন্ত্র শিখন↔ compare
- আধা-তত্ত্বাবধানাধীন শিখন (Semi-supervised Learning)যন্ত্র শিখন↔ compare
- Semi-supervised Random Forestযন্ত্র শিখন↔ compare
- XGBoostযন্ত্র শিখন↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →