Rule Induction (RIPPER)
Rule Induction, এবং বিশেষত RIPPER (Repeated Incremental Pruning to Produce Error Reduction) অ্যালগরিদম, হলো একটি তত্ত্বাবধানে থাকা মেশিন লার্নিং পদ্ধতি যা লেবেলযুক্ত প্রশিক্ষণ ডেটা থেকে IF-THEN শ্রেণীবিভাগের নিয়মের একটি সংক্ষিপ্ত সেট শেখে। William W. Cohen ১৯৯৫ সালে এটি চালু করেন। RIPPER নিয়ম তৈরি করার জন্য একটি পৃথকীকরণ ও বিজয়ী (separate-and-conquer) কৌশল ব্যবহার করে, যা ন্যূনতম বর্ণন দীর্ঘতা (minimum description length - MDL) ছাঁটাইয়ের (pruning) সাথে মিলিত হয়ে নির্ভুল এবং ব্যাখ্যামূলক উভয় প্রকার নিয়ম তৈরি করে। এটি ইন্ডাকটিভ রুল লার্নিং (inductive rule learning) ক্ষেত্রে একটি মাইলফলক অ্যালগরিদম।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Cohen, W. W. (1995). Fast effective rule induction. Proceedings of the 12th International Conference on Machine Learning, 115–123. DOI: 10.1016/B978-1-55860-377-6.50023-2 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 2). Rule Induction (RIPPER). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/machine-learning/rule-induction
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- অ্যাসোসিয়েশন রুল মাইনিং (অ্যাপ্রিওরি)যন্ত্র শিখন↔ compare
- সিদ্ধান্ত বৃক্ষযন্ত্র শিখন↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →