Machine learningMachine learning

অনলাইন ট্রান্সফার লার্নিং

অনলাইন ট্রান্সফার লার্নিং (OTL) ট্রান্সফার লার্নিংকে ধারাবাহিক, স্ট্রিমিং সেটিংসে প্রসারিত করে: একটি নির্দিষ্ট ডেটাসেটে প্রশিক্ষণ দেওয়ার পরিবর্তে, মডেলটি একবারে একটি করে উদাহরণ প্রক্রিয়া করে এবং একই সাথে লক্ষ্য ডোমেনে ভবিষ্যদ্বাণী উন্নত করার জন্য একটি সম্পর্কিত উৎস ডোমেন থেকে জ্ঞান ব্যবহার করে, যার জন্য প্রাথমিকভাবে বড় লেবেলযুক্ত লক্ষ্য ডেটাসেটের প্রয়োজন হয় না।

MethodMind-এ খুলুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Zhao, P., & Hoi, S. C. H. (2010). OTL: A Framework of Online Transfer Learning. In Proceedings of the 27th International Conference on Machine Learning (ICML 2010), pp. 1231–1238. Omnipress. link
  2. Pan, S. J., & Yang, Q. (2010). A Survey on Transfer Learning. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 22(10), 1345–1359. DOI: 10.1109/TKDE.2009.191

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 3). Online Transfer Learning (Streaming Transfer Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/machine-learning/online-transfer-learning

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateOnline Transfer learning (Online Transfer Learning (Streaming Transfer Learning)). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/machine-learning/online-transfer-learning · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026