লোএসএস / লোএসএস স্থানীয় রিগ্রেশন
লোএসএস (স্থানীয়ভাবে নিরূপিত স্ক্যাটারপ্লট স্মুথিং), ১৯৭৯ সালে উইলিয়াম ক্লিভল্যান্ড কর্তৃক প্রবর্তিত এবং ১৯৮৮ সালে সুসান ডেভলিন-এর সাথে সম্প্রসারিত, প্রতিটি বিন্দুর আশেপাশে পৃথক ওজনযুক্ত বহুপদী রিগ্রেশন সম্পাদন করে ডেটার মধ্য দিয়ে একটি মসৃণ বক্ররেখা তৈরি করে। নিকটবর্তী পর্যবেক্ষণগুলি দূরবর্তী পর্যবেক্ষণের চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ, তাই পদ্ধতিটি কোনও বৈশ্বিক কার্যকরী রূপ অনুমান না করেই স্থানীয় কাঠামো অনুসরণ করে, যা এটিকে স্ক্যাটারপ্লটের জন্য একটি জনপ্রিয় অনুসন্ধানমূলক স্মুদার করে তোলে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Cleveland, W. S. (1979). Robust locally weighted regression and smoothing scatterplots. Journal of the American Statistical Association, 74(368), 829–836. DOI: 10.1080/01621459.1979.10481038 ↗
- Cleveland, W. S., & Devlin, S. J. (1988). Locally weighted regression: an approach to regression analysis by local fitting. Journal of the American Statistical Association, 83(403), 596–610. DOI: 10.1080/01621459.1988.10478639 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 2). Local Regression (LOESS / LOWESS). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/machine-learning/loess
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- সাধারণীকৃত যোজন মডেল (GAM)যন্ত্র শিখন↔ compare
- বহুপদী রিগ্রেশনপরিসংখ্যান↔ compare
- রিগ্রেশন এবং স্মুথিং স্প্লাইনযন্ত্র শিখন↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →