অনলাইন লিনিয়ার রিগ্রেশন
অনলাইন লিনিয়ার রিগ্রেশন একটি রৈখিক মডেলকে একবারে একটি পর্যবেক্ষণ অনুযায়ী ফিট করে, প্রতিটি নতুন ডেটা পয়েন্ট আসার সাথে সাথে ওজনগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে আপডেট করে। ব্যাচ লিস্ট-স্কোয়ার্সের (batch least-squares) মতো এটি সম্পূর্ণ ডেটাসেট সংরক্ষণ বা পুনরায় প্রক্রিয়া করার প্রয়োজন হয় না, যা এটিকে স্ট্রিমিং ডেটা, খুব বড় ডেটাসেট এবং এমন পরিবেশের জন্য একটি স্বাভাবিক পছন্দ করে তোলে যেখানে ডেটা-উৎপাদন প্রক্রিয়া সময়ের সাথে পরিবর্তিত হতে পারে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Shalev-Shwartz, S. (2012). Online Learning and Online Convex Optimization. Foundations and Trends in Machine Learning, 4(2), 107–194. DOI: 10.1561/2200000018 ↗
- Haykin, S. (2002). Adaptive Filter Theory (4th ed.). Prentice Hall. ISBN: 978-0130901262
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Online Linear Regression (Incremental Least-Squares). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/machine-learning/online-linear-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- রৈখিক নির্ভরণ (ML)যন্ত্র শিখন↔ compare
- অনলাইন লার্নিংযন্ত্র শিখন↔ compare
- অনলাইন লজিস্টিক রিগ্রেশনযন্ত্র শিখন↔ compare
- নিয়ন্ত্রিত রৈখিক নির্ভরণ (Regularized Linear Regression)যন্ত্র শিখন↔ compare
- রিজ রিগ্রেশনযন্ত্র শিখন↔ compare
- স্টোকাস্টিক গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট (SGD)যন্ত্র শিখন↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →