অনলাইন ফেডারেটেড লার্নিং
অনলাইন ফেডারেটেড লার্নিং (OFL) ফেডারেটেড লার্নিংয়ের গোপনীয়তা-সংরক্ষণকারী, বিকেন্দ্রীভূত কাঠামোর সাথে অনলাইন লার্নিংয়ের অনুক্রমিক, নমুনা-ভিত্তিক আপডেট পদ্ধতিকে একত্রিত করে। ক্লায়েন্টরা — যেমন মোবাইল ডিভাইস বা এজ সেন্সর — একটি গ্লোবাল মডেল গ্রহণ করে, নতুন আসা স্থানীয় ডেটার উপর এটি আপডেট করে কাঁচা পর্যবেক্ষণগুলি শেয়ার না করে, এবং একটি কেন্দ্রীয় সার্ভারে সংকুচিত আপডেটগুলি অবদান রাখে যা প্রায় রিয়েল-টাইমে সেগুলিকে একত্রিত করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
পদ্ধতি-মানচিত্র
সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।
উৎস
- Damaskinos, G., Guerraoui, R., Kermarrec, A.-M., Guirguis, A., Riviere, M., & Tempo, R. (2020). FLEET: Flexible and Efficient Federated Learning for Edge AI. Proceedings of Machine Learning and Systems (MLSys). link ↗
- McMahan, B., Moore, E., Ramage, D., Hampson, S., & Aguera y Arcas, B. (2017). Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data. Proceedings of the 20th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS), 54, 1273–1282. link ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Online Federated Learning (Sequential Distributed Learning without Centralised Data). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/machine-learning/online-federated-learning
কোন পদ্ধতি?
এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।
- ডিফারেনশিয়াল প্রাইভেসিগোপনীয়তা↔ তুলনা করুন
- ফেডারেটেড লার্নিংগোপনীয়তা↔ তুলনা করুন
- অনলাইন লার্নিংযন্ত্র শিখন↔ তুলনা করুন
- স্টোকাস্টিক গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট (SGD)যন্ত্র শিখন↔ তুলনা করুন
- ট্রান্সফার লার্নিংযন্ত্র শিখন↔ তুলনা করুন
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →