সাধারণীকৃত যোজন মডেল (GAM)
ট্রেভর হেস্টি এবং রবার্ট টিবশিরানি কর্তৃক ১৯৮৬ সালে প্রবর্তিত একটি সাধারণীকৃত যোজন মডেল (GAM) প্রতিটি রৈখিক পদকে ভবিষ্যদ্বাণীকারীর একটি মসৃণ, ডেটা-চালিত ফাংশন দ্বারা প্রতিস্থাপন করে সাধারণীকৃত রৈখিক মডেলকে প্রসারিত করে। এটি মডেলকে অরৈখিক সম্পর্কগুলি ধারণ করতে দেয় এবং একই সাথে রিগ্রেশনের যোজনীয়, পদ-দ্বারা-পদ ব্যাখ্যাযোগ্যতা বজায় রাখে: প্রতিটি ভবিষ্যদ্বাণীকারীর নিজস্ব আনুমানিক বক্ররেখা থাকে এবং প্রতিক্রিয়া ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য বক্ররেখাগুলি কেবল যোগ হয় (একটি লিঙ্ক স্কেলে)।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Hastie, T., & Tibshirani, R. (1986). Generalized additive models. Statistical Science, 1(3), 297–310. DOI: 10.1214/ss/1177013604 ↗
- Hastie, T. J., & Tibshirani, R. J. (1990). Generalized Additive Models. Chapman & Hall/CRC. ISBN: 978-0-412-34390-2
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 2). Generalized Additive Model (GAM). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/machine-learning/generalized-additive-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- লোএসএস / লোএসএস স্থানীয় রিগ্রেশনযন্ত্র শিখন↔ compare
- বহুচলক রৈখিক নির্ভরণপরিসংখ্যান↔ compare
- বহুপদী রিগ্রেশনপরিসংখ্যান↔ compare
- রিগ্রেশন এবং স্মুথিং স্প্লাইনযন্ত্র শিখন↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →