অপটিক্স
অপটিক্স (অর্ডারিং পয়েন্টস টু আইডেন্টিফাই দ্য ক্লাস্টারিং স্ট্রাকচার) হলো ১৯৯৯ সালে আনকার্স্ট, ব্রুনিগ, ক্রিগেল এবং স্যান্ডার কর্তৃক প্রবর্তিত একটি ডেনসিটি-ভিত্তিক ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদম। এটি ডিবিস্ক্যানকে (DBSCAN) সাধারণীকরণ করে ডেটাসেটের সম্পূর্ণ ডেনসিটি-ভিত্তিক ক্লাস্টার কাঠামোকে এনকোড করে এমন একটি অর্ডারিং-এ পয়েন্টগুলি প্রক্রিয়া করে, যা একটি নির্দিষ্ট গ্লোবাল ডেনসিটি থ্রেশহোল্ডের পরিবর্তে একটি রিচেবিলিটি প্লটের মাধ্যমে বিভিন্ন ডেনসিটির ক্লাস্টার সনাক্তকরণ সক্ষম করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Ankerst, M., Breunig, M. M., Kriegel, H.-P., & Sander, J. (1999). OPTICS: Ordering points to identify the clustering structure. ACM SIGMOD Record, 28(2), 49–60. DOI: 10.1145/304181.304187 ↗
- Ester, M., Kriegel, H.-P., Sander, J., & Xu, X. (1996). A density-based algorithm for discovering clusters in large spatial databases with noise. Proceedings of the 2nd International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD-96), 226–231. link ↗
- Aggarwal, C. C., & Reddy, C. K. (Eds.) (2013). Data Clustering: Algorithms and Applications (Ch. 4). CRC Press. ISBN: 978-1-4665-5821-2
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). OPTICS: Ordering Points To Identify the Clustering Structure. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/machine-learning/optics
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ডিবিস্ক্যানযন্ত্র শিখন↔ compare
- HDBSCANযন্ত্র শিখন↔ compare
- Hierarchical Clusteringযন্ত্র শিখন↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →