Association Rules
Association rule learning একটি unsupervised technique যা বৃহৎ transactional dataset-এর মধ্যে সহ-ঘটনা প্যাটার্ন — 'যদি X তবে Y' প্রভাব — আবিষ্কার করে। এটি মূলত Agrawal, Imielinski, এবং Swami (1993) দ্বারা সুপারমার্কেট বাস্কেট বিশ্লেষণের জন্য আনুষ্ঠানিক রূপ দেওয়া হয়েছিল, কিন্তু বর্তমানে এটি e-commerce recommendation, health informatics, bioinformatics, এবং behavioral research-এ ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Agrawal, R., Imielinski, T., & Swami, A. (1993). Mining association rules between sets of items in large databases. Proceedings of the 1993 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, 207–216. DOI: 10.1145/170035.170072 ↗
- Tan, P.-N., Steinbach, M., Karpatne, A., & Kumar, V. (2018). Introduction to Data Mining (2nd ed., Ch. 5). Pearson. ISBN: 978-0-13-312890-1
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Association Rule Learning (Market Basket Analysis). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/machine-learning/association-rules
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Apriori Algorithmযন্ত্র শিখন↔ compare
- কে-মিনস ক্লাস্টারিংযন্ত্র শিখন↔ compare
- আধা-তত্ত্বাবধানাধীন শিখন (Semi-supervised Learning)যন্ত্র শিখন↔ compare
- ভোটিং এনসেম্বলযন্ত্র শিখন↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →