সাপোর্ট ভেক্টর মেশিন (শ্রেণীকরণ)
কোরিনা কর্টেস এবং ভ্লাদিমির ভাপনিক কর্তৃক ১৯৯৫ সালে প্রবর্তিত সাপোর্ট ভেক্টর মেশিন হলো একটি শ্রেণীকরণকারী যা একটি উচ্চ-মাত্রিক স্থানে শ্রেণিগুলির মধ্যে সর্বোত্তম পৃথকীকরণকারী হাইপারপ্লেন খুঁজে বের করে। এটি এমন একটি সীমানা নির্বাচন করে যা নিকটতম প্রশিক্ষণ বিন্দুগুলি থেকে সম্ভাব্য প্রশস্ততম মার্জিন রাখে, যা নতুন ডেটার উপর এর সিদ্ধান্তগুলিকে সুদৃঢ় করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+9 more
উৎস
- Cortes, C. & Vapnik, V. (1995). Support-Vector Networks. Machine Learning, 20, 273–297. DOI: 10.1007/BF00994018 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Support Vector Machine (SVM — Classification). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/machine-learning/svm-classification
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- কে-নিয়ারেস্ট নেইবারসযন্ত্র শিখন↔ compare
- লজিস্টিক রিগ্রেশনগবেষণা পরিসংখ্যান↔ compare
- নেইভ বেইজযন্ত্র শিখন↔ compare
- Random Forestযন্ত্র শিখন↔ compare
- সাপোর্ট ভেক্টর রিগ্রেশনযন্ত্র শিখন↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →