সক্রিয় শিখন (Active Learning)
সক্রিয় শিখন একটি পুনরাবৃত্তিমূলক মেশিন-লার্নিং প্যারাডাইম যেখানে একটি লার্নিং অ্যালগরিদম সবচেয়ে তথ্যপূর্ণ লেবেলবিহীন উদাহরণগুলির উপর লেবেল দেওয়ার জন্য একটি ওরাকলকে — সাধারণত একজন মানব অ্যানোটেটরকে — বেছে বেছে জিজ্ঞাসা করে। ২০০৯ সালে বার সেটলসের (Burr Settles) যুগান্তকারী সাহিত্য সমীক্ষায় আনুষ্ঠানিকভাবে প্রণীত, সক্রিয় শিখন মডেলের উচ্চ নির্ভুলতা অর্জনের মাধ্যমে লেবেলিং খরচের ব্যবহারিক বাধা অতিক্রম করে, কারণ এতে প্যাসিভ সুপারভাইজড লার্নিংয়ের চেয়ে অনেক কম লেবেলযুক্ত উদাহরণের প্রয়োজন হয়।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+18 more
উৎস
- Settles, B. (2009). Active learning literature survey. University of Wisconsin-Madison Computer Sciences Technical Report 1648. link ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 2). Active Learning (Human-in-the-Loop). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/machine-learning/active-learning
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Conformal Predictionযন্ত্র শিখন↔ compare
- অনিশ্চয়তা পরিমাপ (Uncertainty Quantification)অনুকরণ↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →