অনলাইন গাউসিয়ান প্রসেস
অনলাইন গাউসিয়ান প্রসেস (OGP) বেয়েশিয়ান ননপ্যারামেট্রিক GP ফ্রেমওয়ার্ককে স্ট্রিমিং বা ক্রমানুসারে আসা ডেটার জন্য প্রসারিত করে। প্রতিটি পর্যবেক্ষণ আসার সাথে সাথে সম্পূর্ণ GP পোস্টেরিয়র নতুন করে গণনা করার পরিবর্তে, OGP একটি সংক্ষিপ্ত সারাংশ বজায় রাখে — ইন্ডুসিং পয়েন্টগুলির একটি স্পারস সেট — এবং এটিকে ক্রমবর্ধমানভাবে আপডেট করে, যা রিয়েল-টাইম এবং বৃহৎ-স্কেল সেটিংসে সম্ভাব্যতাভিত্তিক রিগ্রেশন এবং ক্লাসিফিকেশনকে সম্ভব করে তোলে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Csató, L. & Opper, M. (2002). Sparse on-line Gaussian processes. Neural Computation, 14(3), 641–668. DOI: 10.1162/089976602317250933 ↗
- Engel, Y., Mannor, S. & Meir, R. (2004). The kernel recursive least-squares algorithm. IEEE Transactions on Signal Processing, 52(8), 2275–2285. DOI: 10.1109/TSP.2004.830985 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Online Gaussian Process Regression and Classification. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/machine-learning/online-gaussian-process
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- বেয়েশীয় রৈখিক রিগ্রেশনবেইসীয়↔ compare
- স্টোকাস্টিক গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট (SGD)যন্ত্র শিখন↔ compare
- ভ্যারিয়েশনাল ইনফারেন্স (Variational Inference)বেইসীয়↔ compare
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →