ScholarGate
সহকারী
Machine learningMachine learning

অ্যাক্টিভ লার্নিং ফেডারেটেড লার্নিং

ফেডারেটেড অ্যাক্টিভ লার্নিং (Federated Active Learning) অ্যাক্টিভ লার্নিংয়ের ডেটা-দক্ষতাকে (annotation-efficiency) ফেডারেটেড লার্নিংয়ের গোপনীয়তা-সংরক্ষণকারী বিকেন্দ্রীকরণের (privacy-preserving decentralization) সাথে একত্রিত করে। একটি শেয়ার করা গ্লোবাল মডেল বিভিন্ন ক্লায়েন্টের মধ্যে প্রশিক্ষিত হয়, যেখানে প্রতিটি ক্লায়েন্ট স্বাধীনভাবে তার লেবেলবিহীন স্থানীয় ডেটাকে র‍্যাঙ্ক করে এবং শুধুমাত্র সবচেয়ে তথ্যপূর্ণ উদাহরণগুলোর জন্য লেবেল অনুরোধ করে, পুরো প্রক্রিয়া জুড়ে ডেটা ডিভাইসেই রেখে দেয়।

MethodMind-এ খুলুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Ro, J. Y., Ali, A., Lin, Z., & Suresh, A. T. (2021). Scaling Federated Learning for Fine-tuning of Large Language Models. In Proceedings of the 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP). link
  2. Federated learning. Wikipedia. link

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 3). Federated Active Learning (Active Learning within Federated Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/machine-learning/active-learning-federated-learning

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateActive Learning Federated Learning (Federated Active Learning (Active Learning within Federated Learning)). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/machine-learning/active-learning-federated-learning · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026