Machine learningMachine learning

বেয়েশিয়ান ওয়ান-ক্লাস SVM

বেয়েশিয়ান ওয়ান-ক্লাস SVM ক্লাসিক্যাল ওয়ান-ক্লাস সাপোর্ট ভেক্টর মেশিনকে — যা স্বাভাবিক প্রশিক্ষণ উদাহরণগুলির চারপাশে একটি টাইট বাউন্ডারি শেখে — বেয়েশিয়ান অনুমানের সাথে একত্রিত করে, শুধুমাত্র একটি বাইনারি ফ্ল্যাগের পরিবর্তে অস্বাভাবিকতার সম্ভাব্যতা অনুমান তৈরি করে। এটি নতুন পর্যবেক্ষণের অস্বাভাবিকতার বিষয়ে মডেলের আত্মবিশ্বাসের উপর নির্ভর করে এমন ডাউনস্ট্রিম অ্যাকশনের জন্য অনিশ্চয়তা পরিমাপের অনুমতি দেয়, যা পদ্ধতিটিকে আরও উপযুক্ত করে তোলে।

MethodMind-এ খুলুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Scholkopf, B., Platt, J. C., Shawe-Taylor, J., Smola, A. J., & Williamson, R. C. (2001). Estimating the support of a high-dimensional distribution. Neural Computation, 13(7), 1443–1471. DOI: 10.1162/089976601750264965
  2. Tipping, M. E. (2001). Sparse Bayesian learning and the relevance vector machine. Journal of Machine Learning Research, 1, 211–244. link

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian One-Class Support Vector Machine. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/machine-learning/bayesian-one-class-svm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateBayesian one-class SVM (Bayesian One-Class Support Vector Machine). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/machine-learning/bayesian-one-class-svm · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026