রেগুলারাইজড নেইভ বেইজ (Regularized Naive Bayes)
রেগুলারাইজড নেইভ বেইজ একটি ক্লাসিক্যাল নেইভ বেইজ সম্ভাব্যতাভিত্তিক ক্লাসিফায়ারকে সুস্পষ্ট স্মুথিং বা সংকোচন (shrinkage) দ্বারা পরিবর্ধিত করে — সর্বাধিক প্রচলিত হলো ল্যাপ্লাস (অ্যাডিটিভ) স্মুথিং — যা অদেখা ফিচার মানের জন্য শূন্য সম্ভাবনার অনুমান প্রতিরোধ করে এবং ওভারফিটিং কমায়। এর ফলে একটি দ্রুত, শক্তিশালী ক্লাসিফায়ার তৈরি হয় যা আনস্মুথড নেইভ বেইজের চেয়ে ভালো সাধারণীকরণ (generalize) করে, বিশেষ করে টেক্সটের মতো স্পারস বা উচ্চ-মাত্রিক ডেটার ক্ষেত্রে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Regularized Naive Bayes Classifier. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/machine-learning/regularized-naive-bayes
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- লজিস্টিক রিগ্রেশনগবেষণা পরিসংখ্যান↔ compare
- নেইভ বেইজযন্ত্র শিখন↔ compare
- নিয়মিত লজিস্টিক রিগ্রেশনযন্ত্র শিখন↔ compare
- নিয়ন্ত্রিত সাপোর্ট ভেক্টর মেশিনযন্ত্র শিখন↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →