Robust Naive Bayes
Robust Naive Bayes হলো স্ট্যান্ডার্ড Naive Bayes ক্লাসিফায়ারকে উন্নত করা একটি পদ্ধতি, যা ক্লাস-কন্ডিশনাল প্রোবাবিলিটি অনুমানে অনিশ্চয়তা বা নয়েজ সামলাতে পারে। এটি পয়েন্ট প্রোবাবিলিটি অনুমানের পরিবর্তে ইন্টারভাল বা ডিস্ট্রিবিউশনের সেট ব্যবহার করে। Zaffalon (2002) কর্তৃক প্রস্তাবিত মূল ফর্মুলেশন — Naive Credal Classifier — ইমপ্রিসাইজড-প্রোবাবিলিটি সেট ব্যবহার করে, যেখানে শুধুমাত্র তখনই প্রেডিকশন করা হয় যখন সেটের সমস্ত ডিস্ট্রিবিউশন একমত হয়, এবং ডেটা অপর্যাপ্ত হলে লেবেল প্রদান থেকে বিরত থাকে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Zaffalon, M. (2002). The Naive Credal Classifier. Journal of Statistical Planning and Inference, 105(1), 5–21. DOI: 10.1016/S0378-3758(01)00201-4 ↗
- Naive Bayes classifier. Wikipedia. link ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Naive Bayes Classifier. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/machine-learning/robust-naive-bayes
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- লজিস্টিক রিগ্রেশনগবেষণা পরিসংখ্যান↔ compare
- রেগুলারাইজড নেইভ বেইজ (Regularized Naive Bayes)যন্ত্র শিখন↔ compare
- আধা-পর্যবেক্ষিত ন্যাইভ বেইজযন্ত্র শিখন↔ compare
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →