Machine learning
Random Forest
Random Forest হলো একটি এনসেম্বল লার্নিং পদ্ধতি, যা ২০০۱ সালে Leo Breiman কর্তৃক প্রবর্তিত হয়। এটি ডেটার বুটস্ট্র্যাপ নমুনার উপর অনেকগুলো ডিসিশন ট্রি তৈরি করে এবং শক্তিশালী ক্লাসিফিকেশন ও রিগ্রেশনের জন্য তাদের ভোট একত্রিত করে। সামান্য ভিন্ন ভিন্ন অনেকগুলো ট্রি একত্রিত করার মাধ্যমে, এটি যেকোনো একটি একক ট্রির চেয়ে বেশি নির্ভুল এবং স্থিতিশীল ভবিষ্যদ্বাণী তৈরি করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
শুধু সদস্যদের জন্য
সাইন ইন করুনএই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+127 more
উৎস
- Breiman, L. (2001). Random Forests. Machine Learning, 45, 5–32. DOI: 10.1023/A:1010933404324 ↗
- James, G., Witten, D., Hastie, T. & Tibshirani, R. (2013). An Introduction to Statistical Learning (Ch. 8). Springer. ISBN: 978-1-4614-7138-7
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Random Forest (Breiman Ensemble of Decision Trees). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/machine-learning/random-forest
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- সিদ্ধান্ত বৃক্ষযন্ত্র শিখন↔ compare
- লজিস্টিক রিগ্রেশনগবেষণা পরিসংখ্যান↔ compare
- সাপোর্ট ভেক্টর মেশিন (শ্রেণীকরণ)যন্ত্র শিখন↔ compare
- XGBoostযন্ত্র শিখন↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
অ্যাক্টিভ লার্নিং ডিসিশন ট্রিঅ্যাক্টিভ লার্নিং গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিংঅ্যাক্টিভ লার্নিং লাইটজিবিএম (Active Learning LightGBM)সক্রিয় শিখন রৈখিক নির্ভরণঅ্যাক্টিভ লার্নিং লজিস্টিক রিগ্রেশনসক্রিয় শিখন সাপোর্ট ভেক্টর মেশিনঅ্যাডাবুস্টঅ্যাটেনশন মেকানিজমBagging (Bootstrap Aggregating)ব্যাচিং এনসেম্বলবেয়েশীয় ব্যাগিংবেয়েশীয় ডিসিশন ট্রিবেয়েশীয় কে-নিকটতম প্রতিবেশীবেয়েশীয়ান লাইটজিবিএম (Bayesian LightGBM)বেয়েশীয় র্যান্ডম ফরেস্টবেয়েশিয়ান এক্সট্রিম গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং (Bayesian XGBoost)BERT ফাইন-টিউনিংদ্বিমুখী আরএনএনবুস্টিংCapsule NetworkCatBoostসিএনএন চিত্র শ্রেণিবিভাগConvolutional Neural Networkডিবিস্ক্যানসিদ্ধান্ত বৃক্ষগভীর শক্তিশালীকরণ শিক্ষাDeepARডিজিটাল সয়েল ম্যাপিংডাইলেটেড সিএনএনDouble Machine Learningইলাস্টিক নেটএনসেম্বল অ্যাক্টিভ লার্নিংএনসেম্বল অ্যাপ্রিওরি অ্যালগরিদমEnsemble Decision Treeএনসেম্বল গাউসিয়ান মিক্সচার মডেলEnsemble Gaussian Processএনসেম্বল গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিংএনসেম্বল আইসোলেশন ফরেস্টএনসেম্বল কে-নিয়ারেস্ট নেইবারসএনসেম্বল লিনিয়ার রিগ্রেশনএনসেম্বল লজিস্টিক রিগ্রেশনএকাধিক ডিসটেন্স মেট্রিক লার্নারকে প্রশিক্ষণ দিয়েএনসেম্বল নেইভ বেইজ (Ensemble Naive Bayes)এনসেম্বল অনলাইন লার্নিংএনসেম্বল সেলফ-সুপারভাইজড লার্নিংএনসেম্বল সাপোর্ট ভেক্টর মেশিনএনসেম্বল ট্রান্সফার লার্নিংব্যাখ্যাযোগ্য ডিসিশন ট্রি (Explainable Decision Tree)ব্যাখ্যাযোগ্য এক্সট্রা ট্রি (Explainable Extra Trees)ব্যাখ্যাযোগ্য গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিংExplainable K-Meansব্যাখ্যামূলক কে-নিয়ারেস্ট নেইবারসExplainable LightGBMব্যাখ্যাযোগ্য বহুস্তর পারসেপ্ট্রনব্যাখ্যাযোগ্য বেইজ (Explainable Naive Bayes)ব্যাখ্যাযোগ্য র্যান্ডম ফরেস্টব্যাখ্যাযোগ্য স্ট্যাকিং এনসেম্বলব্যাখ্যাযোগ্য এক্সজিবিওস্টExtra Treesগাউসিয়ান প্রসেসভৌগলিকভাবে ওজনযুক্ত র্যান্ডম ফরেস্টGPT ফাইন-টিউনিংগ্রেডিয়েন্ট বুস্টিংগ্রাফ অ্যাটেনশন নেটওয়ার্কগ্রাফ নিউরাল নেটওয়ার্কগেটেড রিকারেন্ট ইউনিট (GRU)Informerআইসোলেশন ফরেস্টK-Means ক্লাস্টারিংকে-নিয়ারেস্ট নেইবারসনলেজ ডিস্টিলেশন (Knowledge Distillation)লেবেল প্রোপাগেশনলাইটজিবিএমLIME (স্থানীয় ব্যাখ্যাযোগ্য মডেল-নিরপেক্ষ ব্যাখ্যা)রৈখিক বৈষম্যমূলক বিশ্লেষণ (LDA)রৈখিক নির্ভরণ (ML)লজিস্টিক রিগ্রেশন (এমএল)লংফর্মার / বিগবার্ডLoRA এবং PEFTএলএসটিএমএমএল-সহায়ক এপিজেনোম-ওয়াইড অ্যাসোসিয়েশন স্টাডি (ML-EWAS)মেশিন লার্নিং-সহায়তায় জিডব্লিউএএসমেশিন লার্নিং-সহায়তায় মেটাবোলোমিক্স বিশ্লেষণমেশিন লার্নিং-সহায়তায় অণুজীব বৈচিত্র্য বিশ্লেষণMachine learning-assisted pathway enrichment analysisমেশিন লার্নিং-সহায়তায় RNA-seq ডিফারেনশিয়াল এক্সপ্রেশন বিশ্লেষণসংখ্যাগরিষ্ঠের ভোটদানবিশেষজ্ঞদের মিশ্রণমাল্টি-লেয়ার পারসেপ্ট্রন (MLP)মাল্টিলেয়ার পারসেপ্ট্রন (MLP)মাল্টিনোমিয়াল লজিস্টিক রিগ্রেশনN-BEATSN-HiTSনেইভ বেইজনিউরাল আর্কিটেকচার সার্চনিউরাল ওডিই (Neural ODE)অনলাইন ব্যাগিংOnline Random ForestPatchTSTপিক্সেল-ভিত্তিক চিত্র শ্রেণিবিন্যাসনিয়ন্ত্রিত সিদ্ধান্ত বৃক্ষরেগুলারাইজড র্যান্ডম ফরেস্টরেগুলারাইজড স্ট্যাকিং এনসেম্বলRobust Bagging (রোবাস্ট ব্যাগিং)Robust Decision TreeRobust Gradient Boostingশক্তিশালী লাইটজিবিএমশক্তিশালী র্যান্ডম ফরেস্টরোবাস্ট স্ট্যাকিং এনসেম্বলRobust Voting Ensembleমাল্টি-হেড সেলফ-অ্যাটেনশনস্ব-পর্যবেক্ষিত সিদ্ধান্ত বৃক্ষস্ব-পর্যবেক্ষণমূলক গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিংসেল্ফ-সুপারভাইজড র্যান্ডম ফরেস্টস্ব-পর্যবেক্ষণমূলক স্ট্যাকিং এনসেম্বলSemi-supervised Baggingআধা-পর্যবেক্ষিত সিদ্ধান্ত বৃক্ষSemi-supervised FP-growthআধা-পর্যবেক্ষিত আইসোলেশন ফরেস্টSemi-supervised Random ForestSemi-supervised Stacking EnsembleSemi-supervised Support Vector Machineসেমি-সুপারভাইজড এক্সজিবিউস্ট (Semi-supervised XGBoost)Sequence-to-Sequence ModelSHAP (SHapley Additive exPlanations)স্ট্যাকিংস্টোকাস্টিক গ্রেডিয়েন্ট ডিসেন্ট (SGD)সাপোর্ট ভেক্টর মেশিন (শ্রেণীকরণ)টেম্পোরাল ফিউশন ট্রান্সফর্মারTextCNNট্রান্সফরমার (এনএলপি)UMAPভিশন ট্রান্সফরমারভিজ্যুয়াল কনট্রাস্টিভ লার্নিংভোটিং এনসেম্বলXGBoost
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →