বেয়েশীয় সরল বেইজ (Bayesian Naive Bayes)
বেয়েশীয় সরল বেইজ (Bayesian Naive Bayes) সরল বেইজ (Naive Bayes) ক্লাসিফায়ারের প্যারামিটারগুলির জন্য একটি সম্পূর্ণ বেয়েশীয় পদ্ধতি প্রয়োগ করে: ক্লাস-শর্তাধীন বিন্যাস (class-conditional distributions) সর্বাধিক সম্ভাব্যতা (maximum likelihood) দ্বারা অনুমান করার পরিবর্তে, এটি প্যারামিটারগুলির উপর কনজুগেট প্রায়র (conjugate priors) (সাধারণত ক্যাটাগরিক্যাল ডেটার জন্য ডিরিচলেট বা অবিচ্ছিন্ন ডেটার জন্য গাউসিয়ান-গামা) স্থাপন করে এবং সেগুলিকে ইন্টিগ্রেট (integrate) করে, যা অনিশ্চয়তা স্বাভাবিকভাবে পরিমাপ করে এবং ছোট ডেটাসেটে অতিরিক্ত ফিটিং (overfitting) এড়িয়ে যায় এমন ভবিষ্যদ্বাণীমূলক পশ্চাৎবর্তী বিন্যাস (predictive posterior distributions) তৈরি করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Murphy, K. P. (2012). Machine Learning: A Probabilistic Perspective (Ch. 3, 4). MIT Press. ISBN: 978-0-262-01802-9
- Bishop, C. M. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning (Ch. 8). Springer. ISBN: 978-0-387-31073-2
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Fully Bayesian Naive Bayes Classifier. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/machine-learning/bayesian-naive-bayes
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- বেইসিয়ান লজিস্টিক রিগ্রেশনবেইসীয়↔ compare
- গাউসিয়ান প্রসেসযন্ত্র শিখন↔ compare
- লজিস্টিক রিগ্রেশন (এমএল)যন্ত্র শিখন↔ compare
- আধা-পর্যবেক্ষিত ন্যাইভ বেইজযন্ত্র শিখন↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →