ECLAT ফ্রিকোয়েন্ট-আইটেমসেট মাইনিং
ECLAT, ২০০০ সালে মোহাম্মদ জাকি কর্তৃক প্রবর্তিত, একটি উল্লম্ব ডেটা উপস্থাপনা ব্যবহার করে ফ্রিকোয়েন্ট আইটেমসেট মাইনিং করে: লেনদেন স্ক্যান করার পরিবর্তে, এটি প্রতিটি আইটেমের জন্য সেই লেনদেনগুলির আইডিগুলির সেট (একটি tidset) সংরক্ষণ করে যাতে এটি অন্তর্ভুক্ত থাকে, এবং tidset গুলিকে ছেদ (intersect) করে যেকোনো আইটেমসেটের সাপোর্ট গণনা করে। এই ডেপথ-ফার্স্ট, ইন্টারসেকশন-ভিত্তিক পদ্ধতিটি দ্রুত এবং মেমরি-সাশ্রয়ী, যা Apriori-এর হরাইজন্টাল স্ক্যান এবং FP-Growth-এর ট্রি-এর একটি বিকল্প।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Zaki, M. J. (2000). Scalable algorithms for association mining. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 12(3), 372–390. DOI: 10.1109/69.846291 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 2). ECLAT (Equivalence Class Clustering and Bottom-up Lattice Traversal). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/machine-learning/eclat
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- অ্যাসোসিয়েশন রুল মাইনিং (অ্যাপ্রিওরি)যন্ত্র শিখন↔ compare
- আনুষ্ঠানিক ধারণা বিশ্লেষণ (Formal Concept Analysis - FCA)সফট কম্পিউটিং↔ compare
- FP-Growth (ফ্রিকোয়েন্ট প্যাটার্ন গ্রোথ)যন্ত্র শিখন↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →