সহযোগিতামূলক ফিল্টারিং
সহযোগিতামূলক ফিল্টারিং ব্যবহারকারীদের পছন্দের উপর ভিত্তি করে একজন ব্যবহারকারীকে আইটেম সুপারিশ করে — 'যারা আপনার পছন্দের জিনিস পছন্দ করেছে তারাও এটি পছন্দ করেছে'। এটি একটি বিক্ষিপ্ত ব্যবহারকারী-আইটেম মিথস্ক্রিয়া ম্যাট্রিক্স থেকে শেখে, হয় অনুরূপ ব্যবহারকারী বা আইটেম খুঁজে বের করে (প্রতিবেশী পদ্ধতি, সারওয়ার এট আল. দ্বারা ২০০১ সালে আনুষ্ঠানিক), অথবা ম্যাট্রিক্সকে সুপ্ত ব্যবহারকারী এবং আইটেম ফ্যাক্টরে বিভক্ত করে (ম্যাট্রিক্স ফ্যাক্টরাইজেশন, নেটফ্লিক্স পুরস্কারের পরে কোরেন এট আল. দ্বারা জনপ্রিয়)।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Sarwar, B., Karypis, G., Konstan, J., & Riedl, J. (2001). Item-based collaborative filtering recommendation algorithms. Proceedings of the 10th International Conference on World Wide Web, 285–295. DOI: 10.1145/371920.372071 ↗
- Koren, Y., Bell, R., & Volinsky, C. (2009). Matrix factorization techniques for recommender systems. Computer, 42(8), 30–37. DOI: 10.1109/MC.2009.263 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 2). Collaborative Filtering (Recommender Systems). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/machine-learning/collaborative-filtering
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ম্যাট্রিক্স কমপ্লিশনযন্ত্র শিখন↔ compare
- Non-negative Matrix Factorization (NMF)যন্ত্র শিখন↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →