Online Naive Bayes
Online Naive Bayes হলো ক্লাসিক Naive Bayes ক্লাসিফায়ারের একটি ইনক্রিমেন্টাল অভিযোজন যা প্রতিটি পর্যবেক্ষণ (বা একটি মিনি-ব্যাচ) একবারে তার ক্লাস-কন্ডিশনাল পরিসংখ্যান আপডেট করে, যা এটিকে ডেটা স্ট্রিম, মেমরিতে ধারণ করা যায় না এমন অত্যন্ত বড় ডেটাসেট এবং নতুন লেবেলযুক্ত উদাহরণ আসার সাথে সাথে মডেলকে ক্রমাগত মানিয়ে নিতে হয় এমন পরিস্থিতির জন্য উপযুক্ত করে তোলে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
পদ্ধতি-মানচিত্র
সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।
উৎস
- Domingos, P. & Hulten, G. (2000). Mining high-speed data streams. Proceedings of the 6th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 71–80. ACM. DOI: 10.1145/347090.347107 ↗
- Online machine learning. Wikipedia. link ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Online (Incremental) Naive Bayes Classifier. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/machine-learning/online-naive-bayes
কোন পদ্ধতি?
এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।
- লজিস্টিক রিগ্রেশন (এমএল)যন্ত্র শিখন↔ তুলনা করুন
- নেইভ বেইজযন্ত্র শিখন↔ তুলনা করুন
- অনলাইন ডিসিশন ট্রিযন্ত্র শিখন↔ তুলনা করুন
- অনলাইন লার্নিংযন্ত্র শিখন↔ তুলনা করুন
- অনলাইন লজিস্টিক রিগ্রেশনযন্ত্র শিখন↔ তুলনা করুন
- আধা-পর্যবেক্ষিত ন্যাইভ বেইজযন্ত্র শিখন↔ তুলনা করুন
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →