লেবেল প্রোপাগেশন
লেবেল প্রোপাগেশন হলো একটি গ্রাফ-ভিত্তিক আধা-পর্যবেক্ষণাধীন শিখন অ্যালগরিদম যা ২০০২ সালে ঝু এবং ঘারামানি কর্তৃক প্রবর্তিত হয়েছিল। এটি অল্প সংখ্যক লেবেলযুক্ত নোড থেকে বৃহৎ সংখ্যক লেবেলবিহীন নোডে শ্রেণী লেবেল ছড়িয়ে দেয়, সাদৃশ্য গ্রাফের প্রান্ত বরাবর পুনরাবৃত্তিমূলকভাবে লেবেল তথ্য ছড়িয়ে দিয়ে, ডেটার ম্যানিফোল্ড কাঠামোকে কাজে লাগিয়ে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+17 more
উৎস
- Zhu, X., & Ghahramani, Z. (2002). Learning from labeled and unlabeled data with label propagation. Technical Report CMU-CALD-02-107, Carnegie Mellon University. link ↗
- Zhu, X., Ghahramani, Z., & Lafferty, J. (2003). Semi-supervised learning using Gaussian fields and harmonic functions. Proceedings of the 20th International Conference on Machine Learning (ICML-2003), pp. 912–919. link ↗
- Chapelle, O., Scholkopf, B., & Zien, A. (Eds.) (2006). Semi-Supervised Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03358-9
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Label Propagation (Graph-Based Semi-Supervised Learning). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/machine-learning/label-propagation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- গ্রাফ নিউরাল নেটওয়ার্কনেটওয়ার্ক বিশ্লেষণ↔ compare
- Random Forestযন্ত্র শিখন↔ compare
- স্পেকট্রাল ক্লাস্টারিংযন্ত্র শিখন↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →