রোবাস্ট লিনিয়ার রিগ্রেশন
রোবাস্ট লিনিয়ার রিগ্রেশন হলো একটি লিনিয়ার মডেল যা প্রেডিক্টর (predictors) এবং একটি কন্টিনিউয়াস আউটকাম (continuous outcome)-এর মধ্যে সম্পর্ক স্থাপন করে। এটি প্রভাবশালী আউটলায়ারদের (influential outliers) গুরুত্ব কমিয়ে দেয় বা বাতিল করে দেয়, যার ফলে সাধারণ অর্ডিনারি লিস্ট স্কোয়ার্স (OLS) পদ্ধতির তুলনায় কম সংখ্যক অস্বাভাবিক পর্যবেক্ষণ পুরো মডেলটিকে বিকৃত করতে পারে না। এর প্রধান প্রকারভেদগুলির মধ্যে রয়েছে হুবার রিগ্রেশন (Huber regression), ইটারেটিভলি রিওয়েটেড লিস্ট স্কোয়ার্স (IRLS), RANSAC, এবং থেইল-সেন এস্টিমেশন (Theil-Sen estimation)।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
উৎস
- Huber, P. J. (1964). Robust Estimation of a Location Parameter. Annals of Mathematical Statistics, 35(1), 73–101. DOI: 10.1214/aoms/1177703732 ↗
- Rousseeuw, P. J. & Leroy, A. M. (1987). Robust Regression and Outlier Detection. Wiley. ISBN: 978-0-471-85233-9
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Linear Regression (Outlier-Resistant Estimation). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/machine-learning/robust-linear-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- হুবার রিগ্রেশনপরিসংখ্যান↔ compare
- ল্যাসো রিগ্রেশনযন্ত্র শিখন↔ compare
- রৈখিক নির্ভরণ (ML)যন্ত্র শিখন↔ compare
- কোয়ান্টাইল রিগ্রেশনঅর্থমিতি↔ compare
- নিয়ন্ত্রিত রৈখিক নির্ভরণ (Regularized Linear Regression)যন্ত্র শিখন↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →