আংশিক ন্যূনতম বর্গক্ষেত্র রিগ্রেশন (PLS)
আংশিক ন্যূনতম বর্গক্ষেত্র রিগ্রেশন অনেক, প্রায়শই অত্যন্ত সমরেখ ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের থেকে একটি প্রতিক্রিয়া অনুমান করে সেগুলিকে ল্যাটেন্ট উপাদানের একটি ছোট সেটে প্রজেক্ট করার মাধ্যমে — কিন্তু, প্রধান উপাদান রিগ্রেশনের (principal components regression) বিপরীতে, এটি প্রতিক্রিয়া সহ তাদের সহ-পরিবর্তনশীলতাকে সর্বাধিক করার জন্য সেই উপাদানগুলিকে বেছে নেয়, শুধুমাত্র ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের পরিবর্তনশীলতাকে নয়। এই তত্ত্বাবধানে মাত্রা হ্রাস PLS-কে কেমোমেট্রিক্স, স্পেকট্রোস্কোপি এবং অন্যান্য বৃহৎ-ডেটা পরিস্থিতিতে একটি কর্মক্ষম পদ্ধতি করে তোলে যেখানে ভবিষ্যদ্বাণীকারীর সংখ্যা পর্যবেক্ষণের সংখ্যার চেয়ে অনেক বেশি।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Wold, S., Sjöström, M., & Eriksson, L. (2001). PLS-regression: a basic tool of chemometrics. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 58(2), 109–130. DOI: 10.1016/S0169-7439(01)00155-1 ↗
- Geladi, P., & Kowalski, B. R. (1986). Partial least-squares regression: a tutorial. Analytica Chimica Acta, 185, 1–17. DOI: 10.1016/0003-2670(86)80028-9 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 2). Partial Least Squares Regression (PLS). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/machine-learning/partial-least-squares
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- বহুচলক রৈখিক নির্ভরণপরিসংখ্যান↔ compare
- Principal Components Regression (PCR)যন্ত্র শিখন↔ compare
- রিজ রিগ্রেশনযন্ত্র শিখন↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →