Apprendimento automatico
298 metodi.
Machine learning 228
Regole associative di apprendimento attivoRilevamento di anomalie con autoencoder e apprendimento attivoActive Learning BoostingAlbero decisionale di apprendimento attivoActive Learning FederatoModello a Miscela Gaussiana con Apprendimento AttivoGaussian Process per l'Apprendimento AttivoGradient Boosting con Apprendimento AttivoIsolation Forest ad attivoApprendimento Attivo K-Nearest Neighbors[UNTRANSLATED: Active Learning LightGBM]Regressione Lineare con Apprendimento AttivoRegressione Logistica con Apprendimento Attivo[UNTRANSLATED: Active Learning One-class SVM]Apprendimento attivo con apprendimento auto-supervisionato[UNTRANSLATED: Active Learning Stacking Ensemble]Support Vector Machine per l'Apprendimento Attivo[UNTRANSLATED: Active Learning Voting Ensemble]Algoritmo AprioriRegole di associazioneRilevamento anomalie con autoencoderApprendimento Attivo BayesianoRegole di Associazione BayesianeRilevamento di anomalie con Autoencoder BayesianoBagging BayesianoBoosting BayesianoAlbero decisionale bayesianoApprendimento Federato BayesianoApprendimento bayesiano con pochi esempi (Bayesian Few-Shot Learning)Modello Bayesiano a Mischia di GaussianeProcesso Gaussiano Bayesianok-Nearest Neighbors BayesianoLightGBM BayesianoApprendimento metrico BayesianoNaive Bayes BayesianoBayesian One-Class SVMApprendimento Bayesiano OnlineRandom Forest BayesianoApprendimento Bayesiano Semi-SupervisionatoEnsemble di impilamento bayesianoMacchina a vettori di supporto BayesianaApprendimento per Trasferimento BayesianoBayesian XGBoostBoostingApprendimento Attivo d'InsiemeAlgoritmo Apriori d'InsiemeRegole di Associazione d'InsiemeRilevamento di anomalie basato su ensemble di autoencoderAlbero decisionale d'insiemeApprendimento Federato d'InsiemeApprendimento Ensemble Few-ShotModello Gaussiano a Miscele d'InsiemeProcesso Gaussiano d'InsiemeGradient Boosting d'InsiemeHDBSCAN d'insiemeForesta di Isolamento d'InsiemeK-means d'insiemeK-Nearest Neighbors EnsembleRegressione Lineare d'InsiemeRegressione Logistica d'InsiemeApprendimento Ensemble di MetricheEnsemble Naive BayesEnsemble One-Class SVMApprendimento Ensemble OnlineApprendimento Auto-supervisionato d'InsiemeApprendimento Semi-Supervisionato d'InsiemeMacchina a vettori di supporto d'insiemeApprendimento per trasferimento d'insiemeRegole di Associazione SpiegabiliRilevamento di anomalie con autoencoder spiegabiliDBSCAN SpiegabileAlbero Decisionale SpiegabileExtra Trees SpiegabiliExplainable FP-GrowthModello Gaussiano di Miscela SpiegabileGaussian Process SpiegabileGradient Boosting SpiegabileHDBSCAN SpiegabileIsolation Forest SpiegabileExplainable K-MeansK-Nearest Neighbors SpiegabileLightGBM SpiegabileNaive Bayes SpiegabileOne-Class SVM SpiegabileForesta Casuale SpiegabileStacking SpiegabileSupport Vector Machine SpiegabileEnsemble di Voto SpiegabileXGBoost SpiegabileAlberi ExtraFew-shot LearningProcesso GaussianoClustering K-meansRegressione Lineare (ML)Regressione Logistica (ML)Apprendimento metricoOne-Class SVMApprendimento attivo onlineRegole di Associazione OnlineRilevamento anomalie con autoencoder onlineBagging OnlineBoosting OnlineDBSCAN OnlineAlbero Decisionale OnlineApprendimento Federato OnlineApprendimento Online Few-ShotOnline FP-growthModello Gaussiano di Miscela OnlineProcesso Gaussiano OnlineGradient Boosting OnlineOnline HDBSCANOnline Isolation ForestK-means onlineK-Nearest Neighbors OnlineApprendimento OnlineLightGBM OnlineRegressione Lineare OnlineRegressione logistica onlineApprendimento di metriche onlineNaive Bayes OnlineSVM One-Class OnlineOnline Random ForestApprendimento Autosupervisionato OnlineApprendimento semi-supervisionato onlineSupport Vector Machine OnlineApprendimento per Trasferimento OnlineOnline Voting EnsembleBoosting RegolarizzatoCatBoost RegolarizzatoAlbero decisionale regolarizzatoApprendimento Federato RegolarizzatoApprendimento con pochi esempi regolarizzatoModello Gaussiano Misto RegolarizzatoProcesso Gaussiano RegolarizzatoGradient Boosting RegolarizzatoClustering K-Means Regularizzatok-Nearest Neighbors RegularizzatoLightGBM RegularizzatoRegressione Lineare RegolarizzataRegressione logistica regolarizzataNaive Bayes RegularizzatoApprendimento Online RegolarizzatoRandom Forest RegolarizzatoApprendimento regolare semi-supervisionatoEnsemble di Impilamento RegolarizzatoSupport Vector Machine RegolarizzatoApprendimento per trasferimento regolarizzatoApprendimento Attivo RobustoRilevamento di anomalie con autoencoder robustiBagging RobustoRobust BoostingAlbero decisionale robustoApprendimento Federato RobustoModello di Miscela Gaussiana RobustoGaussian Process RobustoGradient Boosting RobustoRobust HDBSCANIsolation Forest Robustok-means RobustoLightGBM RobustoRegressione Lineare RobustaApprendimento Robusto di MetricheNaive Bayes RobustoRobust One-Class SVMApprendimento Online RobustoRandom Forest RobustoEnsemble Robusto a ImpilamentoSupport Vector Machine RobustaEnsemble di Voto RobustoXGBoost RobustoApprendimento Attivo Auto-SupervisionatoRilevamento di anomalie con autoencoder auto-supervisionatoBoosting auto-supervisionatoDBSCAN auto-supervisionatoAlbero decisionale auto-supervisionatoApprendimento federato auto-supervisionatoApprendimento Self-Supervised Few-ShotModello Gaussiano Mixture Auto-supervisionatoGaussian Process auto-supervisioneGradient Boosting Auto-supervisionatoIsolation Forest auto-supervisionatoK-means auto-supervisionatok-vicini più prossimi auto-supervisionatiApprendimento AutocontrollatoLightGBM Auto-supervisionatoRegressione logistica auto-supervisionataApprendimento Metrico Auto-supervisionatoNaive Bayes auto-supervisionatoSVM One-Class auto-supervisionSelf-supervised Random ForestInsieme di Impilamento Auto-supervisionatoSupport Vector Machine auto-supervisionatoApprendimento per Trasferimento Auto-supervisionatoApprendimento Attivo Semi-SupervisionatoAlgoritmo Apriori Semi-supervisionatoRegole di associazione semi-supervisionateRilevamento di anomalie con autoencoder semi-supervisionatoBagging Semi-SupervisionatoBoosting Semi-SupervisionatoCatBoost Semi-SupervisedDBSCAN semi-supervisionatoAlbero decisionale semi-supervisionatoApprendimento federato semi-supervisionatoApprendimento Semi-Supervisionato Few-ShotFP-growth semi-supervisionatoModello Gaussiano Mixture Semi-supervisionatoProcesso Gaussiano Semi-supervisionatoGradient Boosting Semi-supervisionatoHDBSCAN semi-supervisionatoIsolation Forest semi-supervisionatoK-means semi-supervisionatoK-Nearest Neighbors semi-supervisionatoApprendimento semi-supervisionatoLightGBM Semi-supervisionatoRegressione Lineare Semi-supervisionataRegressione logistica semi-supervisionataApprendimento metrico semi-supervisionatoNaive Bayes Semi-SupervisionatoOne-class SVM semi-supervisionatoApprendimento Online Semi-SupervisionatoRandom Forest Semi-SupervisionatoSemi-supervised Stacking EnsembleSupport Vector Machine Semi-Supervised (S3VM)Apprendimento per Trasferimento Semi-SupervisionatoSemi-supervised Voting EnsembleXGBoost semi-supervisionatoApprendimento per trasferimentoEnsemble a votazione
Ml-model 42
[UNTRANSLATED: AdaBoost]Clustering a Propagazione di AffinitàBagging (Bootstrap Aggregating)BIRCHCatBoostDBSCANAlbero decisionaleElastic NetModello di Miscela GaussianaModello Additivo Generalizzato (GAM)Gradient BoostingHDBSCANClustering gerarchicoIsolation ForestClustering K-MeansK-Nearest NeighborsLabel PropagationRegressione LassoLightGBMLocal Outlier Factor (LOF)Embedding localmente lineare (LLE)Regressione locale LOESS / LOWESSSpline di Regressione Adattive Multivariata (MARS)Spostamento MedioMulti-layer Perceptron (MLP)Naive BayesOTTICARegressione ai Minimi Quadrati Parziali (PLS)Analisi delle Componenti PrincipaliRegressione con Componenti Principali (PCR)Random ForestRegression and Smoothing SplinesRegressione RidgeSHAP (SHapley Additive exPlanations)Spectral ClusteringStackingDiscesa del Gradiente Stocastico (SGD)Support Vector Machine (Classificazione)Regressione con Vettori di Supportot-SNEUMAPXGBoost