Naive Bayes Online
Naive Bayes Online è un adattamento incrementale del classico classificatore Naive Bayes che aggiorna le sue statistiche condizionali di classe un'osservazione (o un mini-batch) alla volta, rendendolo ben adatto a flussi di dati, dataset molto grandi che non possono essere contenuti in memoria e contesti in cui il modello deve adattarsi continuamente man mano che arrivano nuovi esempi etichettati.
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Fonti
- Domingos, P. & Hulten, G. (2000). Mining high-speed data streams. Proceedings of the 6th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 71–80. ACM. DOI: 10.1145/347090.347107 ↗
- Online machine learning. Wikipedia. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Online (Incremental) Naive Bayes Classifier. ScholarGate. https://scholargate.app/it/machine-learning/online-naive-bayes
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