Ensemble di Impilamento Regolarizzato

L'Ensemble di Impilamento Regolarizzato è un metodo ensemble a due livelli in cui le predizioni di molteplici e diverse apprendiste di base vengono combinate da un meta-apprendista regolarizzato — tipicamente regressione ridge, lasso o elastic net — per sopprimere l'overfitting nello strato di combinazione. La regolarizzazione assicura che il meta-apprendista assegni pesi stabili e ben calibrati agli output dei modelli di base piuttosto che memorizzare il rumore nelle predizioni delle fold di addestramento.