Support Vector Machine Online
L'SVM Online adatta il classico Support Vector Machine ai dati in streaming o in arrivo sequenziale aggiornando il confine decisionale un esempio alla volta, anziché risolvere un programma quadratico globale. Algoritmi come Pegasos e LASVM lo rendono trattabile su larga scala, preservando lo spirito di massimizzazione del margine degli SVM con tempo sub-lineare per aggiornamento.
Leggi il metodo completo
Accedi con un account gratuito per leggere questa sezione.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonti
- Shalev-Shwartz, S., Singer, Y., Srebro, N., & Cotter, A. (2011). Pegasos: Primal estimated sub-gradient solver for SVM. Mathematical Programming, 127(1), 3–30. DOI: 10.1007/s10107-010-0420-4 ↗
- Bordes, A., Ertekin, S., Weston, J., & Bottou, L. (2005). Fast kernel classifiers with online and active learning. Journal of Machine Learning Research, 6, 1579–1619. link ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 3). Online Support Vector Machine (Incremental SVM for Streaming Data). ScholarGate. https://scholargate.app/it/machine-learning/online-support-vector-machine
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Gradient Boosting OnlineApprendimento automatico↔ compare
- Apprendimento OnlineApprendimento automatico↔ compare
- Regressione logistica onlineApprendimento automatico↔ compare
Hai notato un problema in questa pagina? Segnalalo o proponi una correzione →