Analisi Discriminante Quadratica (QDA)
L'analisi discriminante quadratica è un classificatore generativo che modella ciascuna classe con la propria distribuzione Gaussiana multivariata, consentendo a ciascuna classe una matrice di covarianza separata. A differenza dell'analisi discriminante lineare, che assume una covarianza condivisa e produce confini lineari, le covarianze per classe della QDA producono confini decisionali curvi (quadratici), permettendole di catturare le differenze nella dispersione e nell'orientamento delle classi.
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Fonti
- Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0-387-84857-0
- James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2013). An Introduction to Statistical Learning. Springer. ISBN: 978-1-4614-7138-7
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 2). Quadratic Discriminant Analysis (QDA). ScholarGate. https://scholargate.app/it/machine-learning/quadratic-discriminant-analysis
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