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Apprendimento per trasferimento

L'apprendimento per trasferimento è un paradigma di machine learning in cui la conoscenza acquisita dall'addestramento di un modello su un compito o dominio sorgente viene riutilizzata per migliorare l'apprendimento su un compito o dominio diverso ma correlato. È particolarmente potente quando i dati etichettati per il compito target sono scarsi e costituisce la base della maggior parte delle moderne applicazioni di deep learning nella computer vision, nell'elaborazione del linguaggio naturale e oltre.

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Apprendimento per trasferimento
Few-shot LearningApprendimento Autocontro…Apprendimento semi-super…Active Learning FederatoApprendimento attivo con…Apprendimento bayesiano…Apprendimento Bayesiano…Apprendimento per Trasfe…Apprendimento CurriculareAumento dei Dati

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Fonti

  1. Pan, S. J., & Yang, Q. (2010). A Survey on Transfer Learning. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 22(10), 1345–1359. DOI: 10.1109/TKDE.2009.191 ↗
  2. Bengio, Y. (2012). Deep Learning of Representations for Unsupervised and Transfer Learning. In Proceedings of ICML Workshop on Unsupervised and Transfer Learning, PMLR 27, 17–36. link ↗

Come citare questa pagina

ScholarGate. (2026, June 3). Transfer Learning (Domain Adaptation and Knowledge Transfer). ScholarGate. https://scholargate.app/it/machine-learning/transfer-learning

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Active Learning FederatoApprendimento attivo con apprendimento auto-supervisionatoApprendimento bayesiano con pochi esempi (Bayesian Few-Shot Learning)Apprendimento Bayesiano Semi-SupervisionatoApprendimento per Trasferimento BayesianoApprendimento CurriculareAumento dei DatiDomain AdaptationApprendimento per Rinforzo Adattivo al DominioTransformer Adattivo al DominioVariational Autoencoder Domain-AdattivoEfficientNetApprendimento Federato d'InsiemeApprendimento Ensemble Few-ShotApprendimento Ensemble di MetricheApprendimento Auto-supervisionato d'InsiemeApprendimento Semi-Supervisionato d'InsiemeApprendimento per trasferimento d'insiemeFew-shot LearningApprendimento metricoApprendimento MultitaskTrasferimento di Stile NeuraleApprendimento Federato OnlineApprendimento Online Few-ShotApprendimento OnlineApprendimento Autosupervisionato OnlineApprendimento semi-supervisionato onlineApprendimento per Trasferimento OnlineApprendimento Federato RegolarizzatoApprendimento con pochi esempi regolarizzatoApprendimento Online RegolarizzatoApprendimento per trasferimento regolarizzatoApprendimento Federato RobustoApprendimento Attivo Auto-SupervisionatoApprendimento federato auto-supervisionatoApprendimento Self-Supervised Few-ShotClassificazione di immagini auto-supervisionatak-vicini più prossimi auto-supervisionatiApprendimento AutocontrollatoLightGBM Auto-supervisionatoRegressione logistica auto-supervisionataAnalisi del Sentiment Auto-supervisionataInsieme di Impilamento Auto-supervisionatoApprendimento per Trasferimento Auto-supervisionatoApprendimento federato semi-supervisionatoApprendimento Semi-Supervisionato Few-ShotApprendimento semi-supervisionatoApprendimento metrico semi-supervisionatoApprendimento per Trasferimento Semi-SupervisionatoT5 (Text-to-Text Transfer Transformer)

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ScholarGate — Transfer Learning (Transfer Learning (Domain Adaptation and Knowledge Transfer)). Consultato il 2026-06-15 da https://scholargate.app/it/machine-learning/transfer-learning · Insieme di dati: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026