Estrazione di Pattern Emergenti
L'Estrazione di Pattern Emergenti (Emerging Pattern Mining, EPM) è una tecnica di data mining basata sul contrasto che identifica insiemi di item (itemset) il cui supporto aumenta significativamente – o salta da zero – passando da un dataset (o classe) a un altro. Introdotta da Dong e Li nel 1999, è utilizzata principalmente in compiti di classificazione, rilevamento di anomalie e analisi di trend, dove la scoperta di pattern discriminativi tra due popolazioni o periodi di tempo è l'obiettivo centrale.
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Fonti
- Dong, G., & Li, J. (1999). Efficient mining of emerging patterns: Discovering trends and differences. ACM SIGKDD, 43–52. DOI: 10.1145/312129.312191 ↗
Come citare questa pagina
ScholarGate. (2026, June 2). Emerging Pattern Mining. ScholarGate. https://scholargate.app/it/machine-learning/emerging-pattern-mining
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