Apprendimento Attivo Semi-Supervisionato

L'Apprendimento Attivo Semi-Supervisionato (SSAL) è un paradigma di apprendimento ibrido che combina la strategia di interrogazione selettiva dell'apprendimento attivo con la capacità dell'apprendimento semi-supervisionato di sfruttare dati non etichettati. Il modello seleziona iterativamente le istanze non etichettate più informative per l'annotazione da parte di esperti, sfruttando contemporaneamente il vasto pool di campioni non annotati per migliorare le proprie rappresentazioni, riducendo drasticamente i costi di etichettatura pur mantenendo una forte accuratezza predittiva.